Находим узкие места в коде, базах данных, интеграциях, архитектуре и инфраструктуре. Ускоряем работу системы и подтверждаем результат нагрузочным тестированием.
Путь к производительности01 · Текущее состояние
Находим узкое место, устраняем причину — и подтверждаем результат метриками.
Проблемы производительности не всегда очевидны. Система может работать нормально при обычной нагрузке, но замедляться при росте пользователей, данных или количества операций.
Долгое время ответа, зависания и задержки в ключевых пользовательских сценариях.
Производительность снижается при увеличении количества пользователей, данных или операций.
Медленно обрабатываются запросы, отчёты, документы или другие критичные процессы.
Растёт нагрузка на серверы, базы данных или другие компоненты системы без соответствующего роста результата.
Под нагрузкой появляются сбои, таймауты и ошибки, влияющие на работу пользователей.
Для поддержания текущей производительности приходится постоянно увеличивать вычислительные ресурсы.
Не каждая проблема требует оптимизации всей системы. Сначала определяем причину и масштаб проблемы, а затем предлагаем необходимый объём работ.
Производительность системы зависит сразу от нескольких компонентов. Проверяем их в комплексе, чтобы найти не симптом, а первопричину проблемы.
Профилируем выполнение кода, ищем медленные операции, избыточные вычисления и участки, которые создают повышенную нагрузку.
Анализируем структуру данных, SQL-запросы, индексы и время выполнения операций с базой данных.
Проверяем время ответа внешних и внутренних сервисов, последовательность вызовов и влияние интеграций на общую производительность.
Оцениваем взаимодействие компонентов системы и выявляем архитектурные ограничения, влияющие на скорость и стабильность.
Анализируем использование CPU, памяти, дисков, сети и других ресурсов, чтобы определить неэффективное потребление.
Моделируем реальные и пиковые сценарии, чтобы понять, как система ведёт себя при росте пользователей и операций.
Последовательность проверкиПроверяем уровни системы
Проводим аудит последовательно: фиксируем текущие показатели, изучаем систему, формируем модель нагрузки, воспроизводим реальные сценарии и определяем узкие места.
Определяем базовые метрики производительности: время ответа, скорость выполнения операций, нагрузку на ресурсы, количество ошибок и другие показатели, важные для конкретной системы.
Профилируем код и SQL-запросы, исследуем базы данных, API, интеграции, архитектуру и инфраструктуру.
Определяем, как система работает в реальности: количество пользователей, частоту и типы операций, объём данных и пиковые периоды. На этой основе формируем сценарии для нагрузочного тестирования.
Воспроизводим сформированные сценарии и проверяем, как система ведёт себя при текущей, пиковой и прогнозируемой нагрузке. Выявляем моменты, когда снижается производительность или заканчивается запас мощности.
Определяем компоненты, которые ограничивают производительность, и устанавливаем причины проблем — от отдельных запросов или участков кода до архитектурных и инфраструктурных ограничений.
Расставляем приоритеты, предлагаем варианты изменений и определяем целевые показатели, которых можно достичь после оптимизации.
Многие ограничения проявляются только при реальной и пиковой нагрузке, поэтому мы воспроизводим сценарии работы системы, а не оцениваем её в состоянии покоя.
По итогам аудита фиксируем текущее состояние производительности, определяем причины проблем и формируем приоритетный план оптимизации.
Ключевые показатели системы до оптимизации: время ответа, скорость операций, нагрузка, ошибки и другие метрики.
Показываем, какие компоненты ограничивают производительность и где находятся основные точки роста.
Определяем, какие ограничения могут критично повлиять на систему при увеличении нагрузки, пользователей или объёма данных.
Разделяем найденные проблемы по степени влияния и определяем, что необходимо исправить в первую очередь.
Предлагаем конкретные варианты технических изменений и оцениваем ожидаемый эффект.
Формируем последовательность работ с целевыми показателями, чтобы команда понимала, что делать дальше.
— передать рекомендации собственной команде или продолжить оптимизацию с GROTEM.
Подключаемся на том этапе, который нужен вашей команде: от независимой диагностики до полной реализации изменений.
01 — Только аудит
Проводим диагностику, определяем узкие места, готовим рекомендации и план оптимизации.
Дальше: ваша команда реализует изменения самостоятельно.
02 — Аудит + оптимизация
Проводим аудит, согласовываем план, реализуем необходимые изменения и проверяем эффект по показателям до и после.
Дальше: подтверждённый эффект и запас производительности.
03 — Точечная оптимизация
Подключаемся к конкретной задаче: оптимизация SQL-запросов, кода, API, баз данных, инфраструктуры или отдельных компонентов системы.
Дальше: решение конкретной проблемы без лишнего объёма работ.
Не обязательно передавать нам разработку целиком. Можно заказать только экспертизу и использовать результаты аудита внутри своей команды.
Оптимизируем не ради технических показателей, а ради конкретного эффекта для бизнеса: сокращаем время операций, повышаем производительность и позволяем системам справляться с растущей нагрузкой.
Крупная международная FMCG-компания
ЗадачаУскорить работу ключевых операций B2B-портала и Telesales, сократить время ответа системы и повысить стабильность работы при росте количества вызовов.
Что сделалиПроанализировали показатели работы B2B-портала и Telesales до и после оптимизации на основе данных мониторинга за два полных дня. Оптимизировали обработку ключевых методов, разделили данные B2B-портала и интеграционного контура.
Дополнительно оптимизировали загрузку изображений: перевели файлы в формат WebP, чтобы сократить их объем без заметной потери качества.
Крупнейший B2B-дистрибьютор автозапчастей
ЗадачаУвеличить быстродействие B2B-портала с каталогом более чем из 20 млн позиций и создать архитектуру, способную выдерживать рост нагрузки и дальнейшее масштабирование системы.
Что сделалиПроанализировали требования к производительности, архитектуру и структуру базы данных. Подготовили тест-кейсы и скрипты нагрузочного тестирования, реализовали метрики для оценки производительности API.
Провели нагрузочное тестирование ключевых сценариев и оптимизировали API и алгоритмы обработки данных по результатам тестов. Архитектуру и структуру БД переработали с учётом требований к производительности и дальнейшему масштабированию системы.
JTI
ЗадачаСократить задержку обновления данных о контрактах с 24 часов до нескольких часов без изменения существующего формата данных для пользователей системы.
Что сделалиПровели аудит механизма обновления и изменили архитектуру обработки данных: вместо полного пересчёта система определяет, какие контракты изменились, и обновляет только их. Изменения отслеживаются в 15 источниках, а действующие потребители системы продолжают работать без изменений.
HEINEKEN Global
ЗадачаПодготовить портал к нагрузке в десятки тысяч пользователей в месяц и сократить время обработки данных по продажам.
Что сделалиПровели комплексную оптимизацию архитектуры портала, внедрили гибкие решения для работы с большими массивами данных, оптимизировали процессы интеграции.
HEINEKEN Russia
ЗадачаСоздание высокопроизводительной системы Telesales, способной обрабатывать большой поток данных без потери скорости работы.
Что сделалиРазработали импортонезависимое решение с интеграцией в существующую экосистему, оптимизировали процессы обработки данных.
которые важны бизнесу: время операций, пропускная способность, стабильность под нагрузкой и стоимость эксплуатации.
Производительность зависит не от одного компонента. Мы анализируем продукт на всех уровнях, устраняем первопричины проблем и проверяем эффект изменений на реальных показателях.
Не ограничиваемся увеличением вычислительных ресурсов. Анализируем код, данные, интеграции, архитектуру и инфраструктуру, чтобы найти источник проблемы.
Фиксируем показатели до начала работ и сравниваем их с результатом после оптимизации. Это позволяет объективно оценить эффект изменений.
В одной команде — аналитики, архитекторы, разработчики, тестировщики и DevOps-инженеры. Поэтому можем работать с проблемой на любом уровне системы.
Оптимизируем систему без отрыва от её текущей архитектуры, данных, интеграций и критичных бизнес-процессов.
Оцениваем не только текущую производительность, но и то, как система будет вести себя при росте пользователей, данных и операций.
Проводим нагрузочные тесты и проверяем ключевые показатели после изменений, чтобы убедиться, что достигнутый эффект сохраняется.
а убрать ограничения, которые мешают ей эффективно работать и масштабироваться.
Расскажите, что происходит с системой: она медленно работает, не справляется с нагрузкой, выдаёт ошибки или требует всё больше ресурсов. Проведём диагностику, определим узкие места и предложим план оптимизации.
Помогаем компаниям из FMCG, ритейла, производства и других отраслей автоматизировать процессы, объединять данные и запускать корпоративные продукты для сотрудников, партнёров и клиентов.