От бизнес-проблематики к первому управляемому AI-сценарию
За один рабочий цикл команда выберет приоритетную задачу, спроектирует целевой процесс и определит, как в нём будут работать люди и AI. Участники создадут первого AI-агента для выбранной бизнес-задачи — с понятными ролями, ответственностью, знаниями и данными.
На выходе — проект первого AI-сценария с метриками и планом пилота в реальном бизнес-процессе: от постановки задачи до первого прототипа AI-агента.
Участвуйте в интенсиве
Переведите AI-инициативу в управляемый план запуска
Для кого
Для команд из 3–5 человек, которые уже экспериментируют с AI — и готовы перейти к машиноисполняемым процессам на пути к AI-native компании
Формат
Офлайн, 1 день
Место проведения
г. Санкт-Петербург, наб. Ушаковская, д. 5
Не обучение промптам. Не экскурсия по кейсам.
Технический бекграунд не требуется
AI уже есть, но бизнес-процесс не изменился?
Во многих компаниях сотрудники используют AI, появляются отдельные пилоты и локальные кейсы. Но операционная модель остаётся прежней.
Как это выглядит сейчас
AI остаётся личным инструментом
Сотрудники используют его в своих задачах, но способ работы команды не меняется.
Пилоты живут отдельно от процессов
Локальные кейсы не встроены в реальный поток работы и не масштабируются.
Роли и ответственность не пересмотрены
Неясно, что делает человек, что делает AI и кто отвечает за результат.
Эффект не связан с KPI
Корпоративные знания не подготовлены, а результат невозможно измерить и защитить.
Что меняет интенсив
Перейти от экспериментов к первому процессу, в котором AI выполняет измеримую часть работы под управлением бизнеса.
Ценность создаёт не сам доступ к AI, а изменение способа работы компании — процессов, ролей, знаний, правил и метрик.
За один рабочий цикл спроектируем сценарий для пилота
Вместе с экспертами GROTEM ваша команда пройдёт путь от бизнес-задачи до готового AI-сценария и плана его запуска в пилот — семь шагов в трёх фазах дня.
Выбор и разбор
01
Найдёт бизнес-боль
Выберет задачу с понятным влиянием на скорость, качество, затраты или управляемость бизнеса.
02
Определит процесс
Разложит процесс на входы, шаги, решения, исключения и конечный результат.
Проектирование сценария
03
Распределит роли человека и AI
Определит, что можно стандартизировать и передать AI, а где остаются цели, решения, исключения и ответственность руководителя.
04
Определит необходимые ресурсы
Зафиксирует, какие знания, документы, данные и интеграции нужны для работы AI-сценария.
05
Создаст пилотного AI-агента
Соберёт первый рабочий прототип AI-агента для выбранного бизнес-сценария.
Управление и запуск
06
Настроит контур управления
Определит полномочия AI, контроль качества, риски, точки участия человека и KPI.
07
Подготовит план запуска
Соберёт паспорт AI-сценария и реалистичный план подготовки пилота к запуску.
Не обсуждать AI, а собрать первый рабочий сервис
Не абстрактные идеи, а реальные решения для конкретных бизнес-задач: за один день команды создают первые AI-решения для своего бизнеса.
Инвестиционный комитет
Помощник структурирует подготовку инициатив и усиливает аргументацию перед защитой проекта.
Benefit Case Generator
Помогает готовить и обосновывать бизнес-кейсы.
SFA Wiki
Быстрый поиск знаний по полевым и торговым процессам.
AI-консультант по подбору продукции
Формирует рекомендации на основе выбранных параметров.
AI-помощник для деловых игр
Помогает анализировать и проектировать бизнес-игры.
Каждый прототип решает реальную задачу компании и собран участниками за один день работы.
Вы уйдёте не с идеями, а с проектом первого AI-сценария и AI-агентом
За один день команда соберёт основу, с которой можно переходить к подготовке реального пилота.
Каждая команда получит:
- 01Приоритизированную бизнес-боль и целевой процесс для первого пилота.
- 02Схему процесса «как есть» и целевого процесса с участием AI.
- 03Матрицу ролей: что делает человек, что делает AI, кто принимает решения и отвечает за результат.
- 04Перечень необходимых знаний, данных, систем и интеграций.
- 05Границы автономности и правила контроля AI.
- 06Первого AI-агента для выбранной бизнес-задачи — в виде прототипа.
- 07Гипотезу бизнес-эффекта и метрики пилота.
- 08Паспорт AI-сценария и следующие шаги к запуску.
Итог интенсива
По окончании у команды будет проект первого управляемого AI-сценария и прототип AI-агента — с бизнес-задачей, процессом, ролями человека и AI, данными и метриками.
Это основа для подготовки пилота: сценарий можно оценить, согласовать с бизнесом и перейти к его запуску.
Не нужен готовый AI-проект. Нужна задача, на которой хочется получить результат.
Для руководителей, которые инициируют изменения в бизнесе
Интенсив подойдёт, если ваша компания уже
Экспериментирует с AI или использует его на уровне отдельных сотрудников.
Хочет сделать эффект воспроизводимым и измеримым.
Готова выбрать один приоритетный процесс для первого сценария.
Может направить людей, которые знают процесс и могут принимать решения.
Минимальный рекомендуемый состав команды
Спонсор
Руководитель функции, который определяет приоритет и поддерживает запуск сценария.
Владелец процесса
Отвечает за процесс и его бизнес-результат: где AI должен дать эффект.
Эксперт процесса
Знает детали работы, реальные кейсы, исключения и необходимые знания.
Мы помогаем пройти следующий переход AI-зрелости
Модель GROTEM разделяет путь от экспериментов к AI-native компании на последовательные этапы. Интенсив работает в ключевой точке перехода.
Эксперименты
Пробуют AI точечно и ищут первые эффекты.
Личное использование
Сотрудники используют AI в повседневных задачах.
Единые практики
Команды формируют общие подходы и правила работы с AI.
Машиноисполняемый процесс
AI становится частью процесса и выполняет задачи по заданным правилам.
Цифровой сотрудник
AI автономно выполняет роль и отвечает за результат своего участка работы.
AI-native компания
AI встроен в ключевые процессы и становится частью операционной модели бизнеса.
Этот интенсив помогает командам подготовить переход от первых трёх этапов AI-зрелости — экспериментов, личного использования и единых практик — к первому машиноисполняемому процессу (этап 04).
В этой точке нужно перестать использовать AI как личный инструмент и начать формализовать процесс, знания и требования к будущему сценарию.
Что говорят участники
Участники прошлого интенсива за один день прошли путь от бизнес-задачи до работающего прототипа. Ниже — их впечатления о формате, результате и том, что удалось забрать в дальнейшую работу.
“
Формат оказался очень удобным: небольшое количество участников позволило спокойно задавать вопросы и разбирать свои кейсы. Понравилось, что мы ушли с готовым прототипом, а не только с идеями. Было бы интересно в следующий раз углубиться и в инструменты интеграции, но понимаю, что для этого нужно больше времени и выше уровень знаний участников. В целом для топ-менеджмента такой формат — понятный и полезный. Интенсив помог сформировать понимание практических сценариев использования AI и дал хороший фундамент для дальнейшего внедрения в компании.
Александр Серов
Менеджер по развитию и автоматизации, Пивоваренная компания «Балтика»
“
На интенсиве я собрал интеллектуального помощника для анализа и проектирования деловых игр. Он разбирает интервью, выделяет игроков, ситуацию, роли, ресурсы, конфликты и события. У меня появился рабочий инструмент, с которым можно качественно и просто создавать игровые механики и оперативно готовить материалы к сессии. Это значительно упрощает работу моей команды. Особенно ценным было то, что эксперты помогли увидеть, как такой ассистент может стать частью сети агентов и закрывать весь поток разработки игры — от анализа исходных материалов до подготовки готовых игровых решений. Эту идею я точно буду развивать и встраивать нейропомощника в свои проекты.
Вячеслав Злобин
Основатель Центра проектирования точных решений, Сколково
“
Понравился формат: нам дали практическую основу, чтобы просто и правильно настроить ассистента. Особенно ценными были живые кейсы и возможность смотреть, как устроены ассистенты у коллег по команде, тестировать сценарии друг друга и помогать друг другу дорабатывать решения. Отдельно отмечу живую оперативную обратную связь от спикеров: они подходили к столам, вместе с нами смотрели на ассистента, сразу давали рекомендации и помогали исправлять ошибки прямо в процессе работы.
Ирина Бобылева
Представитель международной FMCG-компании
Программа мероприятия
09:30 – 10:00
Сбор участников. Welcome-кофе
Регистрация, получение материалов и первые знакомства с участниками интенсива.
10:00 – 13:40
Программа уточняется
Мы завершаем подготовку программы. Финальное расписание будет опубликовано в ближайшее время.
13:40 – 14:30
Обед
Перерыв на обед и возможность пообщаться с коллегами и экспертами.
14:30 – 18:30
Программа уточняется
Мы завершаем подготовку программы. Финальное расписание будет опубликовано в ближайшее время.
18:30 – 20:30
Фуршет и завершение интенсива
Неформальное общение с участниками и экспертами, обмен опытом и подведение итогов дня.
Ответы на популярные вопросы участников
Участие платное. Оставьте заявку — мы вышлем условия участия и поможем подобрать формат под задачу вашей компании.
Нет. Интенсив рассчитан на управленческие команды: мы работаем с бизнес-процессом, ролями и метриками. Технические детали помогают проработать эксперты GROTEM.
Да. Достаточно иметь бизнес-задачу, на которой вы хотите получить результат. Готовый AI-проект или запущенные пилоты не требуются.
Рекомендуемый состав — 3–5 человек: спонсор, владелец процесса и эксперт процесса. Важно, чтобы участники знали процесс и могли принимать решения.
Да, это и есть цель дня: команда работает над собственной задачей, а не над учебным кейсом. Итоговый паспорт сценария рассчитан на подготовку реального пилота.
Проект первого управляемого AI-сценария: приоритизированную бизнес-боль, схему целевого процесса, матрицу ролей человека и AI, требования к данным, метрики и план подготовки пилота.
Готовы выбрать процесс для первого управляемого AI-сценария?
Приезжайте командой на AI-интенсив GROTEM в Санкт-Петербурге. За один рабочий цикл вы превратите AI-инициативу из набора идей в проект сценария, который можно подготовить к пилоту.
Нам доверяют лидеры рынка
Помогаем компаниям из FMCG, ритейла, производства и других отраслей автоматизировать процессы, объединять данные и запускать корпоративные продукты для сотрудников, партнёров и клиентов.
Вам также может быть интересно
