Скоро Большинство компаний уже используют AI, но он остаётся отдельным инструментом. На вебинаре разберём, как построить AI-native компанию, в которой люди, корпоративные знания и цифровые сотрудники работают как единая команда, помогая быстрее принимать решения, выполнять процессы и масштабировать экспертизу.
Узнайте, как построить AI-native среду, в которой люди и цифровые сотрудники работают вместе
Большинство компаний уже используют AI для отдельных задач, но он редко становится частью ежедневной работы. На вебинаре разберём, что отличает AI-native компанию от набора разрозненных AI-пилотов и как объединить людей, корпоративные знания и цифровых сотрудников в единую систему, которая помогает быстрее принимать решения, выполнять процессы и масштабировать экспертизу.
Вы узнаете, какие изменения необходимы в процессах, данных и управлении, чтобы AI начал приносить измеримый бизнес-эффект, а также познакомитесь с практическим опытом FMCG-компании, которая уже проходит путь к AI-native модели и поделится своими выводами, результатами и уроками внедрения.
AI становится частью регулярных процессов: помогает анализировать данные, готовить решения, масштабировать экспертизу и выполнять задачи.
Встроен
в процессы
Работает в регулярных задачах, а не только в пилоте.
Опирается на данные
и знания
Использует корпоративный контекст, правила и документы.
Решает конкретные
сценарии
Не «AI для всего», а сервис для понятной задачи.
Меняет управленческий
ритм
Команда обсуждает действия, а не вручную собирает цифры.
Готов
к масштабированию
Есть правила доступа, контроля качества и наглядный сервис.
Приглашённый спикер расскажет, как компания переходила от первых AI-инициатив к системной работе с AI: как выбирали сценарии, вовлекали команды и преодолевали барьеры внедрения.
Почему AI не взлетает в большинстве компаний
Почему после покупки лицензий и запуска чат-ботов бизнес почти не меняется. Разберём главные причины, из-за которых AI остаётся экспериментом, а не инструментом повышения эффективности.
Что отличает AI-native компанию
Какие принципы позволяют компаниям получать реальную отдачу от AI. Как меняются процессы, роли сотрудников, работа с корпоративными знаниями и принятие решений.
Как создать среду, где AI приносит результат
Какие организационные изменения необходимы, как вовлечь сотрудников, снять страхи, определить роль цифровых сотрудников и встроить AI в ежедневную работу команд.
Практический опыт FMCG-компании
Приглашённый спикер расскажет, как компания проходила путь к AI-native модели: с чего начинали, какие сложности возникли, как менялись процессы и каких результатов удалось достичь.
Первые шаги к AI-native компании
Практический подход GROTEM: как определить процессы для внедрения AI, оценить готовность компании и построить план дальнейших действий.
Ответы на вопросы
Обсудим вопросы участников, разберём практические ситуации и дадим рекомендации по первым шагам на пути к AI-native компании.
Воркшоп: Метрики эффективности
Круглый стол: Будущее ритейла
Стратегия, рост, новые источники эффективности
Лучшие решения для продаж и маркетинга
Производство, логистика, финансы, HR — повышение эффективности процессов
Практическое применение данных и AI
Запуск и масштабирование AI-сервисов в компании
Практические подходы, кейсы и опыт лидеров рынка
Понять, почему AI не приносит ожидаемый результат Разберётесь, какие барьеры мешают превратить AI из эксперимента в инструмент повышения эффективности.
Оценить готовность компании к AI-native модели Поймёте, насколько процессы, данные, команда и корпоративные знания готовы к масштабному использованию AI.
Сформировать план AI-трансформации компании Получите практический подход, который поможет определить первые шаги и выстроить последовательность изменений.
Объединить бизнес, IT и команды вокруг общей стратегии AI Разберётесь, какие барьеры мешают превратить AI из эксперимента в инструмент повышения эффективности.
Зарегистрируйтесь, чтобы получить практическую рамку перехода
к AI-native компании и опыт AI-трансформации на примере реальной компании
Объединяем команды FMCG, ритейла, производства и IT вокруг практических задач цифровой трансформации.