Большинство компаний уже используют AI, но он остаётся отдельным инструментом. Разберём, как построить AI-native компанию, где люди, корпоративные знания и цифровые сотрудники работают как единая команда — быстрее принимают решения, выполняют процессы и масштабируют экспертизу.
Вебинар прошёл 11 августа 2026. Доступны запись, фотоотчёт и пресс-релиз — изучите ключевые выводы в любое время.
Запись
Полная видеозапись вебинара с разбором и ответами
Пресс-релиз
Ключевые тезисы и итоги в текстовом формате
Запись и материалы доступны бесплатно
Большинство компаний уже используют AI для отдельных задач, но он редко становится частью ежедневной работы. Разберём, что отличает AI-native компанию от набора разрозненных AI-пилотов и как объединить людей, корпоративные знания и цифровых сотрудников в единую систему.
Вы узнаете, какие изменения нужны в процессах, данных и управлении, чтобы AI начал приносить измеримый бизнес-эффект, и познакомитесь с практическим опытом FMCG-компании, которая уже проходит путь к AI-native модели.
AI становится частью регулярных процессов: помогает анализировать данные, готовить решения, масштабировать экспертизу и выполнять задачи.
Работает в регулярных задачах, а не только в пилоте.
Использует корпоративный контекст, правила и документы.
Не «AI для всего», а сервис для понятной задачи.
Команда обсуждает действия, а не вручную собирает цифры.
Есть правила доступа, контроля качества и наглядный сервис.
Приглашённый эксперт
Руководитель цифровой трансформации FMCG-компании
Приглашённые спикеры расскажут, как компания переходила от первых AI-инициатив к системной работе с AI: как выбирали сценарии, вовлекали команды и преодолевали барьеры внедрения.
Как вовлечь сотрудников и преодолеть сопротивление изменениям
Как снять страхи и сформировать доверие к AI в команде
Как распределить роли между людьми и цифровыми сотрудниками
С чего начать переход к AI-native компании и как избежать типичных ошибок
11:00 – 11:30
Как меняются управленческие решения, роли и процессы, когда AI становится частью операционной модели компании.
11:30 – 11:50
Приглашённый спикер расскажет, как компания выстраивает путь от обучения сотрудников отдельным AI-инструментам к новой культуре взаимодействия человека и AI.
11:50 – 12:10
Приглашённый спикер расскажет про опыт в компании: как превратить данные и экспертизу финансовой функции в работающие AI-сценарии — и вовлечь команду в новую модель работы.
12:10 – 12:40
Почему отдельные AI-инструменты не дают устойчивого эффекта и как выстроить систему из процессов, корпоративных знаний, гибридных ролей и управления качеством.
12:50 – 13:00
Обсудим вопросы участников, разберём практические ситуации и дадим рекомендации по первым шагам на пути к AI-native компании.
Стратегия, рост, новые источники эффективности
Лучшие решения для продаж и маркетинга
Производство, логистика, финансы, HR — повышение эффективности процессов
Практическое применение данных и AI
Запуск и масштабирование AI-сервисов в компании
Практические подходы, кейсы и опыт лидеров рынка
Оцените текущий уровень зрелости AI-инициатив и поймёте, какие шаги нужны для перехода от экспериментов к системному внедрению.
Разберётесь, где AI способен принести измеримый эффект: в продажах, маркетинге, операциях, клиентском опыте и внутренних процессах.
Получите практический подход, который поможет определить первые шаги и выстроить последовательность изменений.
Уйдёте с пониманием, какие решения можно запускать уже сейчас и как подготовить организацию к новой модели работы.
Смотрите запись вебинара, изучайте пресс-релиз с ключевыми выводами и сохраняйте полезные материалы — всё доступно в любое время.
Не смогли присутствовать или хотите вернуться к деталям — всё осталось доступным: пресс-релиз с итогами, полная видеозапись и кадры со встречи.
На вебинаре разобрали, что отличает AI-native компанию от набора разрозненных пилотов и какие изменения в процессах, данных и управлении нужны, чтобы AI начал приносить измеримый бизнес-эффект.
Приглашённые эксперты поделились практическим опытом AI-трансформации, а команда GROTEM представила подход к первым шагам перехода. Полный текст с ключевыми тезисами и цитатами спикеров — по ссылке.
1:58:24 Полная запись вебинара · AI-native компания 50+
Участников онлайн
Руководители FMCG, ритейла, производства и IT-функций
4
Эксперта-Спикера
Руководители и AI-эксперты GROTEM, ДИКСИ и СИБУР
2
Кейса из бизнеса
Реалистичный горизонт для первого измеримого результата
5
Уровней AI-зрелости
От личного использования до AI-native компании
11 августа 2026 года GROTEM провёл вебинар «AI-native компания: как объединить людей и AI в одну команду». Эксперты обсудили, как компании переходят от первых экспериментов с AI к системной модели работы — и какие изменения необходимы на каждом этапе AI-трансформации.
Одного доступа к AI-инструментам недостаточно, чтобы получить заметный бизнес-эффект. AI начинает по-настоящему менять компанию тогда, когда становится частью процессов, системы управления и ежедневной работы сотрудников.
Своим опытом поделились Дмитрий Стыврин, CEO GROTEM; Дарья Петрова, AI-методолог и бизнес-тренер управления обучения и департамента по персоналу ДИКСИ; Андрей Зайцев, руководитель по трансформации корпоративных финансов СИБУР; и Айгуль Литвинова, руководитель AI GROTEM.
Дмитрий Стыврин показал, почему рост личной продуктивности сотрудников с помощью AI — только первый шаг. Если успешные сценарии остаются у отдельных людей, компания не получает системного эффекта. Следующий этап — формирование общих практик и проектирование гибридных команд, где работа распределяется между людьми и AI.
«Сильные люди, которые научатся работать вместе с искусственным интеллектом, будут создавать компании, которые окажутся сильнее конкурентов».
Дмитрий Стыврин
CEO GROTEM
При этом меняется и роль руководителя: он отвечает не только за работу команды, но и за то, как распределить задачи между человеком и AI, где необходим контроль и как измерять общий результат.
Дарья Петрова поделилась опытом ДИКСИ по внедрению AI в корпоративное обучение. Среди кейсов — цифровой аватар Даша и AI-тренажёры, которые позволяют масштабировать обучение и создавать безопасную среду для отработки рабочих ситуаций.
«Цифровой слой даёт масштаб. Живая коммуникация даёт контекст».
Дарья Петрова
AI-методолог и бизнес-тренер управления обучения и департамента по персоналу ДИКСИ
Кейс ДИКСИ показывает, как компания проходит путь от экспериментов к единым практикам применения AI, а затем начинает превращать корпоративные знания в основу для AI-ассистентов, работающих внутри конкретных процессов.
Андрей Зайцев рассказал об опыте СИБУРа, где AI становится частью финансовых процессов, а корпоративные данные и экспертиза — основой для работающих AI-сценариев.
«Навыки использования не растут у людей вширь — люди растут вширь».
Андрей Зайцев
Руководитель по трансформации корпоративных финансов СИБУР
В отдельных сценариях финансовой функции уже работают цифровые сотрудники. Следующий шаг — масштабировать такие решения через данные, интеграции, KPI и управление процессами. При этом важно оценивать зрелость конкретной функции и портфеля процессов, а не автоматически переносить её на всю организацию.
Айгуль Литвинова представила практический маршрут перехода от первых экспериментов к AI-native модели. В основе подхода — несколько последовательных уровней: личное использование AI, единые стандарты и практики, машиноисполняемые процессы, цифровые сотрудники и AI-native operating model.
«AI-native — это не технология. Это новая модель работы компании».
Айгуль Литвинова
Руководитель AI, GROTEM
На каждом этапе меняются задачи и инструменты: где-то компании нужны обучение, диагностика и AI-чемпионы; где-то — аудит процессов и знаний, RAG и AI Studio; на следующих уровнях — пилоты AI-агентов, цифровые сотрудники, governance и управляемое масштабирование.
На следующих уровнях зрелости компания начинает структурировать корпоративные знания, процессы и данные, а затем проектировать совместные роли человека и AI.
Главный вывод вебинара: не нужно пытаться стать AI-native за один шаг. Важно определить текущую точку, выбрать следующий переход, взять конкретный бизнес-процесс и измерить результат.
GROTEM помогает компаниям пройти этот путь последовательно: диагностировать уровень AI-зрелости, определить необходимый переход, связать людей, знания, процессы и технологии и запустить следующий измеримый AI-сценарий.
Мы продолжаем серию встреч, посвящённых практическому применению ИИ в FMCG и ритейле. Ближайшие мероприятия — в разделе «Мероприятия».
Оставьте заявку — расскажите, какое мероприятие вам интересно. Можно записаться на ближайшие события GROTEM, предложить тему для следующего вебинара или заказать эксклюзивное мероприятие под задачи вашей компании.
Объединяем команды FMCG, ритейла, производства и IT вокруг практических задач цифровой трансформации. Создаем площадку для нетворкинга и обмена опытом.
