GROTEM провёл AI‑интенсив для FMCG‑команд: от идеи к работающим цифровым сервисам
28 мая 2026 года GROTEM провёл практический AI-интенсив «Создайте первого AI-ассистента для вашей команды за один день». В мероприятии приняли участие руководители и специалисты из пяти крупнейших международных и федеральных компаний FMCG-сектора и нефтепереработки, которые работают над цифровой трансформацией бизнеса. За один день команды собрали прототипы корпоративных AI-сервисов на основе собственных бизнес-задач, процессов и внутренней экспертизы.
Участники работали не с абстрактными сценариями, а с реальными задачами своих компаний: выбирали подходящие процессы для AI, описывали роль ассистента, формировали контекст, подбирали материалы для базы знаний и собирали первые рабочие прототипы для повседневной работы команд.
Программа интенсива была построена вокруг ключевого для бизнеса вопроса: как превратить знания сотрудников, внутренние документы, процессы и данные компании в AI-инструменты, которые помогают быстрее находить информацию, готовить решения и снижать рутинную нагрузку. Именно этот переход — от интереса к AI к прикладным цифровым сервисам — сегодня становится для компаний главным практическим вызовом.
Одной из особенностей мероприятия стал практический формат работы в небольших группах с постоянным участием экспертов GROTEM. Это позволило участникам не только разбирать общие подходы, но и быстро прорабатывать собственные кейсы, тестировать решения и улучшать их прямо в ходе работы.
«Формат оказался очень удобным: небольшое количество участников позволило спокойно задавать вопросы и разбирать свои кейсы. Понравилось, что мы ушли с готовым прототипом, а не только с идеями. Было бы интересно в следующий раз углубиться и в инструменты интеграции, но понимаю, что для этого нужно больше времени и выше уровень знаний участников. В целом для топ-менеджмента такой формат — понятный и полезный. Интенсив помог сформировать понимание практических сценариев использования AI и дал хороший фундамент для дальнейшего внедрения в компании».— Александр Серов, ООО «Пивоваренная компания „Балтика"»
От знаний сотрудников к цифровым сервисам
Для большинства компаний главная сложность сегодня связана не с доступом к технологиям, а с работой с корпоративным контекстом. Знания распределены между десятками источников: внутренними документами, презентациями, регламентами, CRM- и SFA-системами, корпоративными порталами и, конечно, самими сотрудниками. В результате поиск информации занимает много времени, новые специалисты дольше входят в контекст, а подготовка решений требует заметных ручных усилий.
Именно эту задачу участники интенсива разбирали на практике: какие процессы действительно стоит переводить в цифровой сервис, как описывать роль AI-ассистента, как работать с промптом, контекстом и RAG-подходом, а также как оценивать эффект внедрения через QPI, KPI и ROI-логику. Такой подход соответствует фокусу GROTEM на создании цифровых сервисов для FMCG и на внедрении решений, которые помогают бизнесу снижать издержки и находить новые точки роста.
Какие AI-сервисы создали команды
За время интенсива участники собрали пять прототипов корпоративных AI-сервисов
на основе собственных бизнес-задач. Среди них:
- помощник по прохождению инвестиционного комитета, который помогает структурировать подготовку
инициатив и усиливать аргументацию для защиты проектов; - Benefit Case Generator для подготовки и обоснования бизнес-кейсов;
- SFA Wiki для быстрого поиска знаний по полевым и торговым процессам;
- интеллектуальный помощник по подбору автомобильных масел, использующий технические параметры,
продуктовую экспертизу и требования производителей для формирования рекомендаций пользователю; - интеллектуальный помощник для анализа и проектирования деловых игр.
Все решения создавались на основе реальных сценариев компаний-участников и были ориентированы на задачи, с которыми сотрудники сталкиваются ежедневно. Это показало важный практический вывод: ценность AI возникает не в момент генерации текста, а тогда, когда технология начинает опираться на реальные документы, правила, данные и экспертизу компании.
«На интенсиве я собрал интеллектуального помощника для анализа и проектирования деловых игр. Он разбирает интервью, выделяет игроков, ситуацию, роли, ресурсы, конфликты и события. У меня появился рабочий инструмент, с которым можно качественно и просто создавать игровые механики и оперативно готовить материалы к сессии. Это значительно упрощает работу моей команды. Особенно ценным было то, что эксперты помогли увидеть, как такой ассистент может стать частью сети агентов и закрывать весь поток разработки игры — от анализа исходных материалов до подготовки готовых игровых решений. Эту идею я точно буду развивать и встраивать нейропомощника в свои проекты».— Вячеслав Злобин, Центр проектирования точных решений Сколково
Почему это важно для FMCG-компаний
Для FMCG-компаний AI уже становится не вопросом технологической моды, а инструментом повышения эффективности бизнеса.
Речь идёт о вполне прикладных задачах:
- ускорение поиска информации и доступа к экспертизе;
- снижение нагрузки на сотрудников и внутренних экспертов;
- более быстрая подготовка аналитики и управленческих решений;
- сокращение времени адаптации новых сотрудников;
- сохранение и масштабирование накопленных знаний компании.
Особенность FMCG-бизнеса — в большом количестве процессов, распределённых командах, высокой скорости принятия решений и постоянной работе с большими объёмами информации. Именно поэтому AI-сценарии здесь особенно быстро дают измеримый эффект, если они строятся не вокруг абстрактной технологии, а вокруг конкретного процесса и понятной бизнес-задачи.
«Понравился формат: нам дали практическую основу, чтобы просто и правильно настроить ассистента. Особенно ценными были живые кейсы и возможность смотреть, как устроены ассистенты у коллег по команде, тестировать сценарии друг друга и помогать друг другу дорабатывать решения. Отдельно отмечу живую оперативную обратную связь от спикеров: они подходили к столам, вместе с нами смотрели на ассистента, сразу давали рекомендации и помогали исправлять ошибки прямо в процессе работы».— Ирина Бобылева, представитель одной из крупных международных FMCG-компаний
От прототипа к внедрению
Интенсив был задуман не как разовая обучающая сессия, а как старт следующего этапа работы с AI-сценариями. После программы участники получили доступ к 30-дневному маршруту сопровождения, который помогает проверить гипотезу на реальных кейсах, доработать прототип, подготовить внутреннюю защиту инициативы и перевести решение в рабочий контур.
Для FMCG-компаний такой формат особенно важен, потому что речь идёт не просто о знакомстве с новой технологией, а о формировании новой операционной практики. Чем быстрее компания учится превращать накопленные знания, процессы и внутренние материалы в масштабируемые цифровые инструменты, тем сильнее её способность ускорять принятие решений и повышать эффективность команд.
По словам Дмитрия Стыврина, CEO GROTEM, рынок постепенно переходит от экспериментов к прикладному использованию AI.
«Бизнес всё меньше интересуется AI ради AI. Компании ищут понятные сценарии, которые помогают быстрее находить знания, использовать экспертизу сотрудников, ускорять процессы и получать измеримый эффект. Вопрос уже не в том, можно ли использовать AI, а в том, как встроить его в операционную модель компании».
Роман Калинкин, co-founder GROTEM, считает, что главный вызов enterprise-рынка сегодня связан не с выбором модели, а с использованием корпоративного контекста.
«Настоящая ценность появляется тогда, когда компания учится превращать собственную экспертизу, процессы и данные в цифровые сервисы. Модель сама по себе проблему не решает. Важно, как AI работает внутри реальных бизнес-сценариев».
Сегодня компании, которые начинают системно работать с AI, получают не просто отдельный пилотный проект,
а основу для новой операционной модели бизнеса. И именно этот переход — от экспериментов к рабочим цифровым сервисам —
становится главным фактором успеха корпоративного AI.
