От экспериментов с AI — к новой модели работы вашей компании
За один день освоите методологию изменения бизнес-процессов на примере реальной задачи вашей компании, спроектируете новую модель работы с AI и реализуете один из её ключевых сценариев.
На предварительной встрече вместе определим, принесёт ли интенсив пользу вашей компании.
Начните с разговора о вашей задаче
Предварительная встреча с руководителем направления AI GROTEM поможет обеим сторонам понять, принесёт ли интенсив пользу вашей компании
Для кого
Управленческие команды FMCG-производителей: 4–5 человек, минимум 3
Формат и стоимость
Офлайн, 1 день · 250 000 ₽ за команду
Место проведения
г. Санкт-Петербург, наб. Ушаковская, д. 5
Методология. Новая модель вашего процесса.
Первый работающий компонент и план изменений.
AI уже используют. А процесс всё ещё работает по-старому?
Отдельный сотрудник быстрее готовит анализ. Но решения по продажам, промо и работе полевых команд по-прежнему требуют ручного сбора данных и согласований.
Что мешает перейти к новой модели
Пилотов много. Приоритет не определён
Какой процесс менять первым — и по какому показателю оценивать результат?
Помощник есть. Нового порядка работы нет
Где AI получает данные, что делает сам и в какой момент решение принимает человек?
Польза ощущается. Масштабировать рано
Как проверить качество, измерить эффект и перенести подход в другие подразделения?
Что меняет интенсив
Команда осваивает повторяемый метод изменения процессов и проходит его на собственной задаче: от выбора бизнес-результата до прототипа и плана проверки.
Ваш результат за день · один реальный процесс
- Модель процесса и роли команды
- Прототип одного AI-сценария
- План пилота на первые 30 дней
- Методология для следующих процессов
Мы помогаем пройти следующий переход AI‑зрелости
Модель GROTEM разделяет путь от экспериментов к AI-native компании на шесть последовательных этапов. Интенсив работает в ключевой точке перехода.
Эксперименты
Пробуют AI точечно и ищут первые эффекты.
Личное использование
Сотрудники используют AI в повседневных задачах.
Единые практики
Команды формируют общие подходы и правила работы с AI.
Машиноисполняемый процесс
AI становится частью процесса и выполняет задачи по заданным правилам.
Цифровой сотрудник
AI автономно выполняет роль и отвечает за результат своего участка работы.
AI-native компания
AI встроен в ключевые процессы и становится частью операционной модели бизнеса.
Интенсив помогает командам перейти от экспериментов и личного использования AI к единым практикам (этап 03) и сделать первый шаг к машиноисполняемому процессу (этап 04): команда создаёт прототип AI-сценария для одного из ключевых этапов процесса.
В этой точке AI перестаёт быть личным инструментом отдельных сотрудников: команда договаривается об общей модели работы, формализует процесс, экспертные правила и знания и проверяет первый AI-сценарий на реальных задачах.
Выберите процесс и посмотрите, что может измениться
Продажи, категории, промо, спрос и поле — начинаем с управленческого решения, которое нужно улучшить.
Полевые команды
Пример проектированияОт отчётов о визитах — к приоритетам полевой команды
Задача руководителя: быстрее замечать отклонения в торговых точках и направлять команду на действия, которые требуют внимания.
Было · работа вручную
Скорость реакции зависит от времени и опыта конкретного руководителя.
Стало · целевая модель
Предоставляют данные о визитах, торговых точках и выполнении задач.
Выделяет отклонения по правилам, готовит приоритеты и объясняет основания.
Проверяет рекомендации, учитывает ограничения и утверждает действия команды.
Фиксируют задания и выполнение. Результаты возвращаются в следующий цикл анализа.
Откуда может появиться эффект
Что проверяем в пилоте
Продажи
Пример проектированияОт разбора плана продаж — к согласованным действиям
Задача коммерческого директора: видеть значимые отклонения по клиентам и каналам и быстрее определять, где требуется вмешательство.
Было · работа вручную
Время уходит на подготовку общей картины. Причины и решения теряются между отчётами и встречами.
Стало · целевая модель
Предоставляют согласованные данные плана, продаж, остатков и клиентских ограничений.
Готовит разбор отклонений и гипотезы причин с указанием данных, на которые опирается.
Проверяет гипотезы, дополняет контекст и утверждает действия по клиентам и каналам.
Фиксируют владельцев и сроки. На следующем цикле команда проверяет исполнение и результат.
Откуда может появиться эффект
Что проверяем в пилоте
Трейд-маркетинг
Пример проектированияОт разрозненных промоотчётов — к решениям по следующим акциям
Задача руководителя трейд-маркетинга: регулярно извлекать выводы из промо и учитывать их при планировании следующих активностей.
Было · работа вручную
Выводы появляются с задержкой и не всегда превращаются в правила следующего планирования.
Стало · целевая модель
Предоставляют данные о промо, продажах, затратах и исполнении в сопоставимом формате.
Собирает разбор по утверждённой методике, отмечает отклонения и ограничения данных.
Проверяет выводы, учитывает сезонность и условия клиента, утверждает рекомендации.
Сохраняют решения и правила для следующего цикла промопланирования.
Откуда может появиться эффект
Что проверяем в пилоте
Категорийный менеджмент
Пример проектированияОт сбора данных — к обоснованным ассортиментным решениям
Задача категорийного руководителя: быстрее готовить предложения по ассортименту, сохраняя контроль над ограничениями и логикой решения.
Было · работа вручную
Подготовка решения зависит от доступности эксперта, а логика выбора остаётся в отдельных файлах.
Стало · целевая модель
Предоставляют данные по SKU, доступности, коммерческим условиям и ограничениям.
Готовит варианты по заданным критериям, объясняет основания и отмечает недостающие данные.
Проверяет рекомендации, учитывает стратегию категории и утверждает ассортиментное решение.
Сохраняют решение, его основания и показатели для последующей проверки.
Откуда может появиться эффект
Что проверяем в пилоте
Планирование спроса
Пример проектированияОт поиска отклонений спроса — к разбору исключений
Задача руководителя планирования: быстрее разбирать значимые отклонения и согласовывать корректировки с продажами и поставками.
Было · работа вручную
Команда тратит время на поиск контекста вместо разбора исключений и согласования действий.
Стало · целевая модель
Предоставляют прогноз, факт, промокалендарь и сведения об ограничениях.
Готовит список исключений, собирает доступный контекст и вопросы для разбора.
Проверяет причины и допущения, согласует корректировки с владельцами функций.
Фиксируют утверждённые изменения и позволяют сравнить результат в следующем цикле.
Откуда может появиться эффект
Что проверяем в пилоте
Это иллюстрации возможной модели работы, а не кейсы внедрения. Доступность данных, интеграции и границы автоматизации определяются для выбранного процесса. Экономический эффект проверяется в пилоте.
На интенсиве вы работаете с одним процессом своей компании.
Обсудить, какой процесс выбрать →Один проработанный процесс — методология для следующих
К концу дня у команды будет комплект решений для первого пилота. А у руководителя — основания, чтобы определить следующий шаг и ответственного за него.
Новую модель процесса
Целевой показатель, текущие потери, распределение работы между человеком, AI и системами, точки контроля.
Прототип AI-сценария
Один ключевой этап процесса: экспертные правила, необходимые знания, формат ответа и проверка на примерах.
План пилота на 30 дней
Кто продолжает работу, какие данные нужны, что измерять и при каком результате принимать решение о развитии.
Переносимый управленческий навык
Пройдёте метод на практике, а после повторите его сами
Команда получает логику работы и шаблоны, которые можно применять к другим процессам компании.
Граница результата за день — модель процесса и прототип выбранного сценария. Интеграции, промышленный запуск и подтверждение бизнес-эффекта требуют последующей работы по плану пилота.
Один день практики с подготовкой и продолжением
Выбираем задачу и состав команды
На предварительной встрече обсуждаем процесс, ожидаемый результат, доступность данных и ограничения. Вместе оцениваем, подходит ли формат.
Проектируем. Создаём. Проверяем
С экспертами GROTEM разбираете процесс, распределяете роли, создаёте прототип ключевого сценария и фиксируете решения в цифровой рабочей среде.
Проверяете пользу на реальных задачах
Команда продолжает работу по плану. Эксперты GROTEM помогают разобрать результаты, сложности и необходимые улучшения.
Посмотреть программу дня+
Знакомство и подготовка к работе
Общий контекст задачи и организация команд
От бизнес-задачи к новой модели процесса
Выбранный показатель, потери и целевая схема работы
Обед
Обсуждение первых решений
Экспертные правила, знания и прототип AI-сценария
Практическая проверка ключевого этапа процесса и проект пилота
Экспертная проверка и следующие шаги
Критерии качества, метрики и план первых 30 дней
Фуршет и обмен практиками
Обсуждение подходов с экспертами и участниками
Команда, которая может изменить процесс
Для генеральных, коммерческих и функциональных директоров FMCG-производителей и их команд. Нужны люди, которые знают реальную работу и смогут продолжить её после интенсива.
минимум — 3
Минимальный состав: владелец процесса, ведущий эксперт и исполнитель. Важно заранее определить, кто утверждает решения и отвечает за дальнейшие изменения.
Владелец бизнес-результата
Задаёт приоритет, ограничения и условия продолжения проекта.
Владелец процесса
Определяет границы процесса, фиксирует решения и следующие действия.
Ведущий эксперт
Передаёт логику решений: правила, признаки и исключения.
Исполнитель процесса
Показывает ручные операции, реальные затруднения и требования к результату.
Представитель данных / ИТ
Оценивает доступность данных, безопасность и осуществимость пилота.
Команды уже уходили с работающими прототипами
Практический опыт хакатона GROTEM 28 мая 2026 — основа для следующего шага: изменения самого процесса. Отзывы о хакатоне 28 мая 2026 →
Формат оказался очень удобным: небольшое количество участников позволило спокойно задавать вопросы и разбирать свои кейсы. Понравилось, что мы ушли с готовым прототипом, а не только с идеями. В целом для топ-менеджмента такой формат — понятный и полезный. Интенсив помог сформировать понимание практических сценариев использования AI и дал хороший фундамент для дальнейшего внедрения в компании.
Менеджер по развитию и автоматизации, Пивоваренная компания «Балтика»
Отмечу живую оперативную обратную связь от спикеров: они подходили к столам, вместе с нами смотрели на решение, сразу давали рекомендации и помогали исправлять ошибки прямо в процессе работы.
Представитель международной FMCG-компании
Что создавали участники
Реальные задачи и практические решения
На предыдущем хакатоне команды собирали прикладных AI-помощников.
Поиск знаний по полевым и торговым процессам.
Подготовка рекомендаций по заданным параметрам.
Структурирование и обоснование инициатив.
Этот опыт подтверждает практический формат и создание прототипов. Результаты промышленного внедрения и экономический эффект здесь не заявляются.
С вами работают эксперты GROTEM
Бизнес, процессы и применение AI
Дмитрий Стыврин
CEO GROTEM. Эксперт по цифровизации FMCG.
Роман Калинкин
ИТ-предприниматель и инвестор. Сооснователь GROTEM, HRMosaic, Eora AI.
Айгуль Литвинова
Руководитель направления AI GROTEM. Внедрение AI в корпоративные процессы.
Командная работа над задачей вашей компании
Что входит в командный формат
Предварительная диагностика задачи
Выбор процесса, ожидаемого результата и состава команды.
Практическая работа с экспертами
Проектирование новой модели и проверка ключевого AI-сценария.
Методология и цифровая рабочая среда
Шаблоны, решения команды и единый паспорт проекта.
План пилота с владельцами и метриками
Понятный порядок действий после интенсива.
Поддержка в течение первых 30 дней
Разбор результатов, сложностей и необходимых улучшений.
Условия оплаты, налогообложения, доступа к среде и формат поддержки уточняются до подтверждения участия.
Важные вопросы
Не нашли ответ? Задайте вопрос на предварительной встрече.
Обсудить задачу →Обязательно ли генеральному директору участвовать весь день?+
Команде нужен человек, который может подтвердить приоритет, границы процесса и следующие действия. Состав участников и участие владельца бизнес-результата обсудим на предварительной встрече с учётом полномочий вашей команды.
Подойдёт ли интенсив без опыта работы с AI?+
Технический опыт и готовый AI-проект не обязательны. Важнее конкретная бизнес-задача и команда, которая знает процесс. На предварительной встрече оценим готовность к практической работе и необходимую подготовку.
Будет ли готовое внедрение к концу дня?+
К концу дня — модель выбранного процесса, прототип одного сценария и план пилота. Интеграции с корпоративными системами, промышленная эксплуатация и подтверждение экономического эффекта относятся к следующим этапам.
Можно ли работать без передачи конфиденциальных данных?+
Для предварительной встречи достаточно общего или обезличенного описания процесса. Состав данных, режим работы и ограничения согласуем заранее. Не отправляйте чувствительные документы в первом обращении.
Сможем ли применять методологию самостоятельно?+
Да. В основе интенсива — последовательность решений и шаблоны: выбор процесса, разбор потерь, распределение ролей, правила работы AI и проверка результата. Команда проходит этот путь на своём процессе и может повторить его на следующем. Для технических интеграций может потребоваться участие ИТ.
Что входит в поддержку после интенсива?+
В течение первых 30 дней эксперты помогают разобрать результаты, трудности и улучшения выбранного сценария. Конкретный формат взаимодействия и условия доступа к цифровой среде согласуются до участия.
Начнём с вашего процесса и проверим, подходит ли вам интенсив
Предварительная встреча помогает обеим сторонам понять, есть ли задача, которую полезно проработать в этом формате.
- 01Обсудим проблему и ожидаемый бизнес-результат.
- 02Определим процесс, состав команды и ограничения.
- 03Решим, имеет ли смысл участие в интенсиве.
На встречу достаточно прийти с общей задачей. Конфиденциальные документы и внутренние данные компании заранее отправлять не нужно.
Нам доверяют лидеры рынка
Помогаем компаниям из FMCG, ритейла, производства и других отраслей автоматизировать процессы, объединять данные и запускать корпоративные продукты для сотрудников, партнёров и клиентов.
Вам также может быть интересно
