Научите команду работать с ИИ на задачах бизнеса
Практический интенсив для руководителей и сотрудников: команда осваивает искусственный интеллект не на учебных примерах, а на реальных процессах компании — и формирует общий подход к безопасному применению ИИ.
маршрута изменений
до AI-сценария
после интенсива
Маршрут интенсиваGROTEM
Сотрудникам недостаточно показать нейросети. Нужно научить компанию получать от ИИ результат
Сотрудники уже пробуют нейросети. Но отдельные эксперименты ещё не дают компании измеримого результата.
Одни используют ИИ для текстов и презентаций, другие не знают, с чего начать. Руководители не видят понятной отдачи, а вопросы данных, качества и ответственности остаются без ответа. Поэтому обучение должно менять не только навыки, но и способ работы компании.
Обучение, которое отвечает на реальные вопросы компании
Где ИИ действительно даст эффект?
Руководители учатся выбирать приоритетные процессы, ставить задачи командам, оценивать экономический результат и не превращать внедрение в набор несвязанных пилотов.
Как применять ИИ в ежедневной работе?
Команды осваивают работу с документами, аналитикой, знаниями, коммуникациями и решениями на материалах и сценариях своей функции.
Как перейти от промптов к изменениям процессов?
Участники проектируют новую модель работы: что делает человек, что поручается ИИ, какие данные, проверки и интеграции необходимы.
Что можно передавать нейросети?
Формируем общую рамку по конфиденциальным данным, проверке фактов, качеству результата, ответственности и допустимым сценариям.
Как не потерять знания после обучения?
Каждая команда применяет подход на реальной задаче, получает обратную связь и фиксирует следующий шаг с владельцем и критерием успеха.
Как масштабировать практику на компанию?
После интенсива остаются внутренние лидеры, портфель инициатив, правила работы и 90-дневный план закрепления новых привычек.
От интереса отдельных сотрудников — к способности компании развиваться с ИИ
До интенсива
- ИИ — личная инициатива энтузиастов
- Руководители не понимают, где реальный эффект
- Сотрудники ждут готовых инструкций сверху
- Эксперименты не связаны с процессами и показателями
- Ошибки вызывают недоверие ко всей технологии
После интенсива
- ИИ — рабочий инструмент каждой функции
- Команда умеет находить задачи с бизнес-ценностью
- Сотрудники проходят путь от проблемы до проверенного сценария
- Появляются владельцы инициатив и единые правила
- Компания понимает, как двигаться следующие 90 дней
Не просто обучаем нейросетям — формируем способность компании работать с ИИ
Начинать не с инструмента, а с результата
Участники учатся видеть задачу, пользователя, потери и ожидаемый эффект — и только затем выбирать роль ИИ.
Работать с ИИ на собственных задачах
Не слушать чужие кейсы, а проходить полный путь на реальном процессе своей компании.
Сохранять контроль за человеком
Проверять качество, источники, ограничения и понимать, где решение можно доверить ИИ, а где нужен эксперт.
Создавать внутренних носителей изменений
Руководители задают приоритеты, сотрудники становятся авторами улучшений, инициативы получают владельцев.
Закреплять новые привычки в компании
Формируются правила, библиотека сценариев, обмен практиками и понятный маршрут от идеи до внедрения.
Продолжать после одного дня
Компания получает портфель инициатив и 90-дневный план, чтобы интенсив стал началом трансформации.
Один день — внутри подготовленного маршрута изменений
Настраиваем фокус
- Согласуем цели руководства
- Выбираем функции и участников
- Собираем реальные задачи и барьеры
- Формируем команды и рабочий контекст
Проживаем новую модель работы
- Разбираем роль ИИ в компании
- Ищем точки ценности в процессах
- Проектируем сценарии работы человека и ИИ
- Создаём демонстраторы и проверяем гипотезы
- Защищаем решения перед руководителями
Запускаем продолжение
- Фиксируем портфель инициатив
- Определяем владельцев и критерии успеха
- Формируем правила и следующие шаги
- Собираем план развития на 90 дней
Практические навыки сотрудников и основа для системного внедрения ИИ
Команда, которая умеет превращать бизнес-задачи в AI-сценарии
Участники получают не только знания об инструментах, а воспроизводимый способ работы: увидеть точку ценности, спроектировать взаимодействие человека и ИИ, проверить качество и определить следующий шаг.
Единое понимание ИИ
Общий язык для руководителей, бизнеса и ИТ: возможности, ограничения, риски и критерии ценности.
Внутренние лидеры изменений
Сотрудники, готовые развивать практику внутри функций и помогать коллегам.
Портфель инициатив
Приоритизированные сценарии с владельцами, ожидаемым эффектом и логикой проверки.
Правила безопасной работы
Рамка по данным, качеству, проверке результата, ответственности и допустимым сценариям.
План развития на 90 дней
Что запускать, кого вовлекать, как поддерживать инициативы и измерять изменение поведения.
От стратегического контекста — к собственному опыту и плану действий
09:30 – 10:30
Почему AI-native — это не про инструменты
Как меняется роль руководителя, сотрудника и самой организации в новой рабочей среде.
10:30 – 12:00
Карта возможностей компании
Команды находят процессы, где ИИ способен усилить качество решений, скорость, клиентский опыт или эффективность.
12:00 – 14:00
Новая модель совместной работы
Определяем, что делает человек, что делает ИИ, какие знания, данные, полномочия и проверки необходимы.
14:00 – 16:30
Практическая сборка сценария
Команды создают функциональный демонстратор не как конечный продукт, а чтобы прожить и проверить новый способ решения задачи.
16:30 – 18:00
Проверка ценности и качества
Оцениваем эффект, ограничения, риски, качество результата и готовность сценария к развитию.
18:00
Защита и запуск продолжения
Руководители выбирают инициативы, назначают владельцев и определяют первые шаги на 90 дней.
AI-native культура начинается с совместной работы руководителей и сотрудников
Задаёт стратегический контекст, выбирает приоритеты и показывает личную вовлечённость.
Продажи, маркетинг, производство, логистика, финансы, HR, клиентский сервис и другие направления.
Знают реальные процессы, ограничения и ежедневные задачи, где нужны изменения.
Помогают сформировать реалистичную и безопасную рамку для развития инициатив.
Соединяем культуру изменений с практикой создания корпоративных решений
команд за один день прошли путь от реальной бизнес-задачи до собственного AI-сценария и функционального демонстратора на интенсиве GROTEM для FMCG-компаний.
Москва · 28 мая 2026Цифровые проекты полного цикла: мы понимаем, как идеи встраиваются в процессы, данные, роли и корпоративный ИТ-ландшафт.
Знаем, почему изменения не масштабируются без владельцев, правил и поддержки руководства.
Каждый участник проживает новый способ работы на собственной задаче и уходит с опытом, который можно повторить.
Что важно знать о корпоративном обучении ИИ
Проведите корпоративное обучение ИИ на задачах вашей компании
Мы изучим цели бизнеса, состав участников и текущий опыт работы с нейросетями. Затем подготовим программу для руководителей и сотрудников — с безопасными правилами, портфелем инициатив и планом внедрения на 90 дней.
«Интенсив помог сформировать понимание практических сценариев использования AI и дал хороший фундамент для дальнейшего внедрения в компании».
АОАлександр Серов
Менеджер по развитию и автоматизации, Пивоваренная компания «Балтика»
Мы используем файлы cookie и сервис веб-аналитики «Яндекс.Метрика» для обеспечения стабильной и корректной работы нашего Сайта, его технической оптимизации и повышения удобства использования. Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с условиями нашей Политикой конфиденциальности и обработки персональных данных. Вы можете отключить cookie в настройках своего интернет-браузера.