Вебинар прошёл Запись доступна

AI без блокировок: как бизнесу подготовить проект к защите данных

Как учесть требования информационной безопасности заранее и провести AI‑проект от идеи до безопасного пилота без месяцев доработок и согласований.

Для бизнеса, ИТ и ИБ одновременно: говорим на общем языке.
23 октября 2026 Запись · 1 час Смотреть онлайн
Хранение данных в РФ Журнал действий Обезличивание

01 · Почему проекты застревают

Почему перспективные AI-проекты месяцами не выходят из согласования

Какие вопросы задаёт ИБ

  • Когда приглашать ИБ в проект?
  • Как подготовиться к пилоту?
  • Какие нужны согласования?
  • На что повлияет внедрение нового AI-проекта?

и другие — разобрали на вебинаре

Что меняет подготовка

Проблема чаще в том, что проект ещё не готов к содержательному разговору.

Задача ИБ — не запретить, а определить риски и способы их снизить. Проект, в котором риски уже описаны вместе с мерами, проходит быстрее.

Без подготовки

Идея
Согласование
↺ На доработку

С подготовкой

Сценарий
Риски и меры
✓ Пилот

02 · Для кого

Для тех, кто отвечает за запуск AI, а не только за обсуждение

Особенно если AI-идея или пилот уже есть, но непонятно, какие данные можно использовать, какой контур выбрать и как пройти внутреннее согласование.

01

Руководители функций и владельцы процессов

02

Руководители цифровой трансформации и AI

03

ИТ-директора и архитекторы

04

Специалисты информационной безопасности

05

Руководители проектов

06

Специалисты по данным и корпоративным системам

03 · Что разберём

Пять решений, которые нужно принять до запуска AI-проекта

Разобрали каждое из них — смотрите в записи вебинара.

01

Что именно будет делать AI

02

Какие данные ему действительно нужны

03

Где должно работать решение

04

Как компания будет контролировать AI

05

Как безопасно начать пилот

04 · Ещё в записи

И ещё две темы, которые разобрали подробно

Сотрудники используют публичные AI-сервисы. Как перевести их в корпоративную среду

Смотрите в записи

05 · Что вы получите

Карта готовности AI-проекта к пилоту и согласованию

Рабочий инструмент для вашего проекта. Отправляем всем зарегистрированным участникам вебинара.

Бизнес-сценарий

Данные и корпоративные знания

Архитектура и интеграции

Доступы и контроль

Границы пилота и эксплуатация

Внутри карты

  • 01Чек-лист вопросов, которые ИТ и ИБ зададут владельцу AI-проекта
  • 02Таблица выбора размещения по типу данных и уровню риска
  • 03Модель безопасного пилота: данные, пользователи, полномочия
Смотреть запись →

06 · Программа

Один час: от вопросов ИБ до плана пилота

Вебинар прошёл 23 октября 2026. Вся программа — в записи.

Почему ИБ говорит «нет» и что она спросит

Данные: что можно отдавать модели

Где живёт AI: выбор безопасной архитектуры решения

Контроль: доступы, модерация, аудит

Теневой AI: как перевести сотрудников в корпоративную среду

Подрядчик, стек и эксплуатация

С чем прийти к ИБ и как запустить пилот

Ответы на ваши вопросы

Спикеры

Александр Немцов

Александр Немцов

AI-архитектор GROTEM

Проектирует архитектуру AI-решений и их встраивание в корпоративный ИТ-контур

В конце записи — ответы на вопросы участников. Остался вопрос о своём проекте? Задайте его в форме ниже.

Смотреть запись →

07 · Почему GROTEM

Мы смотрим на AI-проект целиком

Безопасность для нас — не отдельная экспертиза, а одно из условий запуска, эксплуатации и масштабирования AI-решения.

  • 01Знание бизнес-процессов FMCG, ритейла и производства
  • 02Проектирование AI-решений и цифровых сотрудников
  • 03Интеграция с корпоративными системами: 200+ проектов с 2012 года
  • 04Понимание требований к данным, архитектуре и согласованию с ИТ и ИБ

Запись вебинара · 23 октября 2026

Смотрите запись прямо здесь

Час о том, какие вопросы задаст ИБ, какие данные можно отдавать модели, где размещать AI и как запустить безопасный пилот. В конце записи — ответы на вопросы участников.

1 час Для бизнеса, ИТ и ИБ Бесплатно
Александр Немцов

Александр Немцов

AI-архитектор GROTEM

Открыть в VK Видео

Вопросы

Важное о записи

Не нашли ответ? Задайте вопрос в форме ниже — ответим лично.

Запись платная?

Нет, запись бесплатная и доступна без регистрации — смотрите её прямо на этой странице.

Сколько длится запись?

Около часа: 50 минут выступления и 10 минут ответов на вопросы участников.

Нужна ли техническая подготовка?

Нет. Вебинар построен на бизнес-языке: что спросит ИБ, какие решения принять и что подготовить.

Это реклама конкретного облака или платформы?

Нет. На вебинаре мы разобрали вопросы информационной безопасности при внедрении AI-проектов.

Будет полезно, если AI-проекта у нас ещё нет?

Да. Вы заранее узнаете, какие вопросы возникнут, и сможете заложить ответы в проект с самого начала — это дешевле, чем перепроектировать решение после замечаний ИБ.

Стоит ли смотреть вместе с коллегами из ИБ?

Да. Лучший сценарий — смотреть вместе с ИБ и ИТ: после просмотра у вас будет общий язык и общая карта проекта.

Разбор проекта · бесплатно

Подготовьте AI-проект к разговору с ИБ до того, как он туда попадёт

Посмотрели запись и хотите применить её к своему проекту? Оставьте заявку на короткий разбор с экспертами GROTEM.

  1. 01Оставьте заявку и коротко опишите задачу.
  2. 02Свяжемся и договоримся о времени разбора.
  3. 03Вместе определим, подходит ли процесс для AI, какие данные и ограничения учесть и с чего безопаснее начать.
Айгуль Литвинова

Айгуль Литвинова

Руководитель направления AI GROTEM

Вопрос о своём проекте можно задать в форме. Конфиденциальные документы и внутренние данные компании указывать не нужно.

Записаться на разбор проекта

Заполните поля — свяжемся с вами и договоримся о времени.

Принимаю условия Политики конфиденциальности и даю согласие ООО «Гротем» на:
Бесплатно Без конфиденциальных данных Онлайн

Спасибо! Данные отправлены.

Свяжемся с вами в ближайшее время. Для подписки на рассылку подтвердите почту по ссылке в письме. Если письма нет, проверьте папки «Спам» и «Промоакции».

Клиенты

Нам доверяют лидеры рынка

Смотреть все кейсы →

Помогаем компаниям из FMCG, ритейла, производства и других отраслей автоматизировать процессы, объединять данные и запускать корпоративные продукты для сотрудников, партнёров и клиентов.

Heineken Danone Газпром нефть Объединённые пивоварни Yokohama Черкизово Estée Lauder Логика молока Матч ТВ Балтика Damate ЭкоНива MUCOS Pharma Масло Дел
Липецк Пиво Мистраль Алко Газпромнефть-Аэро Лукойл JTI Нестле Россия Дядя Ваня Адамас Автосоюз TFK Armtek Автохимснаб Atlantic Маркет Лайн