Бесплатный вебинар Регистрация открыта

AI-проект без месяцев согласований

Разберём, какие вопросы задаст информационная безопасность о вашем AI-проекте, как выбрать вариант размещения и с каким комплектом решений прийти на согласование — чтобы разговор с ИБ начался с мер защиты, а не с возврата на доработку.

Для бизнеса, ИТ и ИБ одновременно: говорим на общем языке, без технических деталей реализации.
23 октября 2026 12:00–13:00 (МСК) Онлайн · 1 час
Хранение данных в РФ Журнал действий → SIEM Обезличивание
часонлайн, с ответами на вопросы
вопросов, которые задаст ИБ
варианта размещения AI
разделов карты готовности проекта

01 · Почему проекты застревают

Почему перспективные AI-проекты месяцами не выходят из согласования

ИБ — не противник проекта, а сторона, которая отвечает за последствия. Чаще всего ей просто не показали, чем ограничен риск.

Где теряется время

01

Идея есть — описания нет

Непонятно, какие данные и системы затронет AI и что он будет делать сам.

02

Архитектура не продумана

ИТ получает решение без модели эксплуатации, обновлений и поддержки.

03

ИБ зовут на финише

Технология, платформа и подрядчик уже выбраны — менять дорого.

04

Пилот сразу «на боевых»

Реальные данные и широкие полномочия AI-агента без описанных границ.

05

Нет ответа на «где хранится»

Запросы, документы, история переписки и журналы — у кого и в какой стране.

06

Неясно, кто согласует

В группе компаний решение нередко принимает ИБ головного офиса, а не локальная служба.

Что меняет подготовка

Проблема чаще не в запрете, а в том, что проект ещё не готов к содержательному разговору.

Задача ИБ — не запретить, а определить риски и способы их снизить. Проект, в котором риски уже описаны вместе с мерами, проходит быстрее.

Без подготовки

Идея
Согласование
↺ На доработку

С подготовкой

Сценарий
Риски и меры
✓ Пилот

02 · Взгляд информационной безопасности

Десять вопросов, которые ИБ задаст о вашем AI-проекте

На каждый из них есть стандартный ответ. На вебинаре разберём, какой — и что подготовить до первой встречи.

01

Куда уходят данные?

Чьи серверы, в какой стране, есть ли трансграничная передача.

02

Не обучат ли модель на наших данных?

И не всплывут ли они у другого клиента провайдера.

03

Кто увидит переписку с моделью?

Журналы провайдера, администраторы, подрядчики.

04

Что AI может сделать сам?

Агент с доступом к системам выполняет действия, а не только отвечает.

05

Что модель может сказать?

Недопустимый контент, конфиденциальное в ответе, обход ограничений.

06

Как разобраться, что произошло?

Следы действий, которые можно показать аудитору и регулятору.

07

Соответствует ли это закону?

152-ФЗ о персональных данных и требования регуляторов отрасли.

08

На что повлияет внедрение?

Затронутые системы, смежные процессы, новые угрозы снаружи и изнутри.

Строже09

Это КИИ или АСУ ТП?

Для критической инфраструктуры и производства действуют отдельные требования.

10

Это российское решение?

Иностранные компоненты при наличии альтернативы могут остановить проект.

03 · Что разберём

Пять решений, которые нужно принять до запуска AI-проекта

Вместо девяти разделов программы — пять вопросов, на которые владелец проекта должен ответить сам, прежде чем идти к ИТ и ИБ.

01

Что именно будет делать AI

Какую часть процесса он меняет, что рекомендует, какие действия выполняет сам и что остаётся под контролем человека.

02

Какие данные ему действительно нужны

Как классифицировать данные, что можно передавать модели, что обезличивать и какие сведения не должны покидать компанию.

03

Где должно работать решение

Публичное облако, защищённый облачный контур или собственная инфраструктура — от чего зависит выбор и как защищён каждый вариант.

04

Как компания будет контролировать AI

Доступы и роли, границы полномочий агентов, модерация запросов и ответов, журналы действий и разбор инцидентов.

05

Как безопасно начать пилот

Как ограничить пользователей, данные, интеграции и действия AI, чтобы проверить ценность без неконтролируемого риска.

04 · Варианты размещения

Не «всё во внешний сервис» и не «дорогой контур внутри». Есть середина

Покажем три варианта размещения — от быстрого к максимально контролируемому — и как подобрать нужный под класс данных и сценарий.

Вариант 1

Публичное облако или открытый API

Как защищается

Шифрование канала, режим без сохранения данных, договор с провайдером.

Когда подходит

Открытые и внутренние данные, быстрые эксперименты.

Скорость запуска
Контроль

Вариант 2 · часто оптимален

Защищённый облачный контур

Как защищается

Выделенный канал с инфраструктурой компании, частные точки доступа без выхода в интернет, шифрование по ГОСТ, изоляция, хранение в РФ.

Когда подходит

Коммерческая тайна и персональные данные — при наличии у провайдера нужных аттестатов.

Скорость запуска
Контроль

Вариант 3

Собственный контур (on-premise)

Как защищается

Полный контроль: модели работают внутри компании, данные не покидают её периметр.

Когда подходит

Самые чувствительные данные и требования регулятора. Дороже и дольше.

Скорость запуска
Контроль

Что ИБ проверит у провайдера

152-ФЗ, УЗ-1 Аттестат ФСТЭК Реестр российского ПО ISO 27001 / 27017 / 27018 / 27701 ISO/IEC 42001 Режим без сохранения данных

Выбор модели — ещё не выбор размещения. Открытые модели можно использовать и в российском облаке, и развернуть в собственном контуре.

05 · Контроль

Как компания видит и контролирует работу AI

Три вопроса ИБ после выбора размещения: кто имеет доступ, что модель пропустит и как увидеть, что происходило.

Журнал действий → SIEM компании: ИБ видит работу AI в привычном инструменте

Доступы

  • Централизованное управление и ролевая модель
  • Минимум полномочий для AI-агента: только нужные данные и действия
  • Критичные действия — с подтверждением человека

Модерация

  • Проверка запросов и ответов по политике безопасности компании
  • Защита от недопустимого контента и обхода ограничений
  • Понятный отказ вместо утечки

Аудит

  • Фиксация изменений правил, вызовов инструментов, операций с файлами и обращений к базе знаний
  • Передача журналов в SIEM
  • Материал для разбора инцидентов и проверок

06 · Теневой AI

Сотрудники, скорее всего, уже используют AI. Вопрос — контролирует ли это компания

Запрет публичных сервисов редко останавливает их использование: сотрудники переходят на личные аккаунты и телефоны. Риск остаётся, а видимость пропадает.

Разберём, как перевести сотрудников с публичных сервисов в корпоративную среду и при этом:

  • сохранить удобство, к которому люди уже привыкли;
  • установить понятные правила работы с данными;
  • управлять пользователями и доступами;
  • подключить корпоративные знания — главный аргумент для перехода;
  • видеть и контролировать действия AI.
Публичный сервис, личный аккаунт Корпоративный AI-инструмент
Учётная запись Личная, вне контроля компании Корпоративная, единый вход, роли
Данные Могут храниться и использоваться для обучения — зависит от тарифа Без сохранения у провайдера, хранение в РФ или в контуре
Контроль Нет Модерация запросов и ответов, политики
Аудит Нет Журналы действий, передача в SIEM
Знания компании Только то, что вставили вручную Безопасное подключение к базе знаний и системам
1

Инвентаризация

Какие сервисы, для каких задач, в каких подразделениях

2

Корпоративная альтернатива

Не хуже по удобству, закрывает популярные сценарии

3

Доступ к знаниям компании

То, чего нет в публичных сервисах

4

Правила работы с AI

Что можно, что нельзя, какие данные допустимы

5

Обучение и чемпионы

Поддержка в подразделениях и обратная связь

6

Ограничение публичных сервисов

Только после запуска альтернативы

07 · Что вы получите

Карта готовности AI-проекта к пилоту и согласованию

Не «полезные знания», а рабочий инструмент для вашего проекта. Пришлём всем зарегистрированным участникам после вебинара.

Бизнес-сценарий

что делает AI и какой эффект

Данные и корпоративные знания

класс данных, обезличивание

Архитектура и интеграции

размещение, системы, стек

Доступы и контроль

роли, модерация, журналы

Границы пилота и эксплуатация

срок, пользователи, поддержка

Внутри карты

  • 01Чек-лист вопросов, которые ИТ и ИБ зададут владельцу AI-проекта
  • 02Структура одностраничного пакета для согласования
  • 03Таблица выбора размещения по типу данных и уровню риска
  • 04Модель безопасного пилота: данные, пользователи, полномочия
  • 05Требования, которые стоит проверить у AI-платформы и подрядчика
Получить карту — зарегистрироваться →

08 · Программа

Один час: от вопросов ИБ до плана пилота

23 октября 2026 · 12:00–13:00 (МСК) · онлайн. Бизнесовый формат, без технических деталей реализации.

12:00 – 12:03

Открытие

Опрос участников: был ли у вас AI-проект, который затормозила ИБ.

12:03 – 12:11

Почему ИБ говорит «нет» и что она спросит

Кто на самом деле согласует проект и десять вопросов ИБ к AI-решению.

12:11 – 12:19

Данные: что можно отдавать модели

Классификация, обезличивание, режим без сохранения, хранение в РФ, шифрование.

12:19 – 12:28

Где живёт AI

Три варианта размещения, как защищён каждый и как читать сертификаты провайдера.

12:28 – 12:34

Контроль: доступы, модерация, аудит

Минимум полномочий для агентов, фильтры на входе и выходе, журналы в SIEM.

12:34 – 12:40

Теневой AI

Как перевести сотрудников с публичных сервисов на корпоративные — по шагам.

12:40 – 12:44

Подрядчик, стек и эксплуатация

Происхождение компонентов, безопасная разработка, обновления и поддержка.

12:44 – 12:50

С чем прийти к ИБ и как запустить пилот

Пакет для согласования на одной странице и поэтапный путь к промышленной эксплуатации.

12:50 – 13:00

Ответы на вопросы

Разберём вопросы участников и ситуации из ваших проектов.

Спикеры

Александр Немцов

Александр Немцов

AI-архитектор GROTEM

Проектирует архитектуру AI-решений и их встраивание в корпоративный ИТ-контур

Живой формат: присылайте вопросы о своём проекте при регистрации — разберём самые частые в эфире.

Зарегистрироваться →

09 · Для кого

Для тех, кто отвечает за запуск AI, а не только за обсуждение

Особенно если AI-идея или пилот уже есть, но непонятно, какие данные можно использовать, какой контур выбрать и как пройти внутреннее согласование.

01

Руководители функций и владельцы процессов

Заказчики AI-проектов, которым нужно довести идею до пилота

02

Руководители цифровой трансформации и AI

Масштабирование AI-инициатив за пределы экспериментов

03

ИТ-директора и архитекторы

Место решения в ИТ-ландшафте, интеграции и эксплуатация

04

Специалисты информационной безопасности

Как оценивать AI-проекты и снижать риски без блокировки

05

Руководители проектов

Как не перепроектировать решение на этапе согласования

06

Специалисты по данным и корпоративным системам

Классификация данных, доступы и подключение знаний

10 · Почему GROTEM

Мы смотрим на AI-проект целиком

Безопасность для нас — не отдельная экспертиза, а одно из условий запуска, эксплуатации и масштабирования AI-решения.

  • 01Знание бизнес-процессов FMCG, ритейла и производства
  • 02Проектирование AI-решений и цифровых сотрудников
  • 03Интеграция с корпоративными системами: 200+ проектов с 2012 года
  • 04Понимание требований к данным, архитектуре и согласованию с ИТ и ИБ

Вопросы

Важное до регистрации

Не нашли ответ? Задайте вопрос в форме регистрации — ответим в эфире или напишем лично.

Участие платное?

Нет, вебинар бесплатный. После регистрации пришлём ссылку на трансляцию и напоминание накануне.

Будет ли запись?

Да, запись и карту готовности AI-проекта отправим всем зарегистрированным участникам, даже если вы не сможете подключиться.

Нужна ли техническая подготовка?

Нет. Вебинар построен на бизнес-языке: что спросит ИБ, какие решения принять и что подготовить. Технические детали реализации не разбираем.

Это реклама конкретного облака или платформы?

Нет. Рассказываем, как устроена защита у облачных провайдеров в целом и на что смотреть при выборе, а примеры приводим из собственной практики.

Будет полезно, если AI-проекта у нас ещё нет?

Да. Вы заранее узнаете, какие вопросы возникнут, и сможете заложить ответы в проект с самого начала — это дешевле, чем перепроектировать решение после замечаний ИБ.

Стоит ли звать на вебинар коллег из ИБ?

Обязательно. Лучший сценарий — смотреть вместе с ИБ и ИТ: после вебинара у вас будет общий язык и общая карта проекта.

Регистрация · 23 октября, 12:00 МСК

Подготовьте AI-проект к разговору с ИБ до того, как он туда попадёт

Бесплатный онлайн-вебинар GROTEM, 1 час. Достаточно заполнить форму — остальное пришлём на почту.

  1. 01Пришлём ссылку на трансляцию и напомним о вебинаре накануне.
  2. 0223 октября в 12:00 (МСК) разберём вопросы ИБ, размещение, контроль и запуск пилота.
  3. 03После эфира отправим запись и карту готовности AI-проекта.
Айгуль Литвинова

Айгуль Литвинова

Руководитель направления AI GROTEM

Вопрос о своём проекте можно задать в форме. Конфиденциальные документы и внутренние данные компании указывать не нужно.

Зарегистрироваться на вебинар

Заполните поля — пришлём ссылку на трансляцию. Можно сразу задать вопрос спикерам.

Принимаю условия Политики конфиденциальности и даю согласие ООО «Гротем» на:
Бесплатно Онлайн, 1 час Запись после эфира

Спасибо! Данные отправлены.

Ссылку на трансляцию пришлём на почту. Для подписки на рассылку подтвердите почту по ссылке в письме. Если письма нет, проверьте папки «Спам» и «Промоакции».