Аудит ассортимента с распознаванием изображений
Торговые представители JTI фотографировали полку для распознавания, но результат видели только на следующий день — когда уже уехали из точки. GROTEM связал SFA-систему «Ева» с приложением распознавания напрямую, и теперь результаты аудита приходят в анкету прямо во время визита.
- В том же визите — результаты распознавания вместо следующего дня
- 2 формата розницы — традиционная торговля и сети с аудитом по каждой кассе
- Автозаполнение анкеты — наличие продуктов проставляется по фото
- Каждая ручная правка помечена — и уходит в BI для разбора
Клиент и исходная ситуация
JTI Россия — лидер табачного рынка страны. Её полевая команда работает в SFA-системе «Ева», которую GROTEM разработал на замену Oracle Siebel и развивает с 2023 года.
Одна из главных задач визита — аудит ассортимента: есть ли на полке нужные марки JTI. Для этого у JTI есть отдельное приложение распознавания изображений со своим каталогом продукции: представитель фотографирует полку, а система находит на фото продукты.
Что происходило до начала проекта
- Результаты распознавания приходили в «Еву» через серверную интеграцию только на следующий день. В визите активность числилась выполненной, но без результата.
- Аудит с распознаванием работал только в традиционной рознице. В сетях продукция стоит на нескольких кассах, и проверять нужно каждую.
- Представитель не мог прямо в точке увидеть, что система не распознала продукт, и переснять фото.
Каких результатов хотел достичь клиент
Ускорить аудит торговых точек за счёт распознавания фото и получить прозрачную историю аудитов, в которой видны все ручные исправления.
Показывать результат в визите
Подтягивать распознанные продукты в анкету аудита, пока представитель ещё в точке.
Расширить аудит на сети
Дать фотоаудит по каждой кассе сетевого магазина.
Сохранить ручной контроль
Оставить представителю возможность поправить результат или провести аудит вручную, если распознавание дало сбой.
Сделать правки прозрачными
Отмечать ручные ответы, чтобы JTI могла разбирать причины корректировок.
Что разработала команда GROTEM
GROTEM встроил распознавание в сценарий визита «Евы»: представитель не выходит из аудита, а результат сразу заполняет анкету. Решение состоит из трёх частей.
Фото полки — и анкета заполнена
Из активности аудита представитель переходит в приложение распознавания, делает фото и возвращается в «Еву». Когда отчёт готов, представитель нажимает «Обновить» — и наличие продуктов JTI проставляется в анкете автоматически:
- визит в приложении распознавания запускается сразу по нужной точке и её координатам;
- если продукт из ассортиментной матрицы не найден, можно сразу переснять полку;
- снимки делаются только живой камерой — старое фото из галереи не подложить.
- Image Recognition
- Интеграции
- Мобильное приложение
Проверка каждой кассы
В сетевом магазине представитель добавляет работающие кассы и фотографирует каждую. Результат можно обновить по одной кассе или сразу по всем, а лишнюю или закрытую кассу — удалить.
- Аудит выкладки
- Key Account
Ручной режим с пометкой и полная история
Если распознавание ошиблось или недоступно, представитель заполняет анкету вручную и завершает визит. Каждый ручной ответ отмечен пиктограммой. В истории визита остаётся полный отчёт — фото и распознавание по каждой кассе, а данные уходят в BI-отчётность JTI.
- История аудитов
- BI
- Контроль качества данных
Особенности проекта
Задача была в том, чтобы подружить два разных приложения на телефоне представителя и не потерять достоверность данных.
Камера и распознавание — отдельное приложение JTI, не часть «Евы». Его нужно было запускать с нужным контекстом и получать от него результат без ночной интеграции через бэкенд «Евы».
Фото обрабатываются в облаке после загрузки, при слабой связи — с задержкой. Интерфейс должен понятно показывать, по каким кассам ответ уже есть.
Система распознавания знает и продукцию конкурентов, а в анкету должны попасть только марки JTI, точно сопоставленные с каталогом «Евы».
При любом сбое перехода или распознавания представитель должен закончить аудит. При этом ручные ответы нельзя было смешивать с автоматическими.
Что было важно реализовать на уровне системы
Главное решение — убрать бэкенд «Евы» из цепочки и связать приложения напрямую на устройстве. Ниже — как это устроено.
Что получил бизнес
Результаты распознавания теперь приходят в том же визите, а не на следующий день. Аудит проходит быстрее, а JTI видит, где автоматику поправил человек.
результат распознавания приходит, пока представитель в точке, а не через сутки
розницы с фотоаудитом: традиционная торговля и сети
сетевого магазина — фотоаудит проводится отдельно
ручные ответы отмечены: JTI видит, где человек поправил автоматику
- Автоматическое распознавание ускоряет аудит, а ручная корректировка закрывает ошибки алгоритма.
- JTI получила прозрачную историю аудитов и может разбирать причины ручных правок.
- Даже при сбое распознавания визит не срывается — представитель заканчивает аудит вручную.
- Схема переиспользуется: сейчас к «Еве» подключается вторая система распознавания — Inspector Cloud, а нужную систему выбирают в шаблоне активности.
Технологии проекта
Мобильное приложение
Интеграция приложений
Бэкенд
База данных
Аналитика
Поможем выбрать оптимальное решение для вашего бизнеса
Разберём задачу, предложим архитектуру решения и оценим сроки реализации — на первой консультации, бесплатно.
- Покажем релевантный опыт на похожих проектах
- Сформируем решение с учётом ваших задач и IT-ландшафта
- Предложим следующие шаги без обязательств