Главная/Проекты/Диспетчеризация вторичной логистики (ДВЛ) «Газпромнефть»
Искусственный интеллект Прогнозирование спроса Комбинаторная оптимизацияМобильные приложения

Диспетчеризация вторичной логистики АЗС

Построили для «Газпромнефти — Региональные продажи» интеллектуальную систему диспетчеризации на базе 1С:Предприятие 8: она прогнозирует спрос на нефтепродукты по каждой АЗС, строит план поставок методом имитационного моделирования и подбирает оптимальный маршрут для каждого бензовоза — с мобильным приложением для водителей и контролем исполнения рейсов в реальном времени.

  • +25% — рост эффективности транспортного парка после внедрения системы
  • 85% — точность прогноза спроса на нефтепродукты по каждой АЗС
  • ~500 квинтиллионов комбинаций — перебирает система при поиске оптимального графика рейсов
  • Ежедневно на 30 дней вперёд — обновляется прогноз потребности по каждому резервуару и смене
Интерфейс системы управления корпоративным транспортом
Клиент
ОтрасльТЭК
Масштаб1 400+ АЗС, парк бензовозов, обслуживающих сеть
География38 регионов России
Формат1С-решение + мобильное приложение
02
Контекст

Клиент и исходная ситуация

«Газпромнефть — Региональные продажи» — официальное сбытовое предприятие «Газпромнефти». Компания ведёт оптовую и мелкооптовую продажу бензина, дизельного топлива и горюче-смазочных материалов с нефтеперерабатывающих заводов Московской, Омской и Ярославской областей.

Сеть охватывает 38 регионов России: офисы, склады ГСМ и нефтебазы позволяют компании сокращать сроки поставок нефтепродуктов. Но доставка топлива с нефтебаз на АЗС — отдельная задача: её обеспечивает парк бензовозов по цепочке «нефтебаза → перевозчики → АЗС» — с учётом сезонности спроса, характеристик каждого бензовоза и регламентов слива.

Направления деятельности Оптовая и мелкооптовая продажа бензина, ДТ и ГСМ
Источники поставок НПЗ в Московской, Омской и Ярославской областях
Инфраструктура сети Офисы, склады ГСМ и нефтебазы в 38 регионах
Транспорт вторичной логистики Бензовозы перевозчиков, доставляющие топливо с нефтебаз на АЗС

Что происходило до начала проекта

  • Прогноз потребности АЗС в нефтепродуктах и планирование рейсов бензовозов выполнялись вручную, без единой системы.
  • Диспетчеры вручную составляли график доставок, что повышало риск ошибок и простоев.
  • Не было единого механизма, который учитывал бы остатки на АЗС, характеристики бензовозов и загрузку нефтебаз одновременно.
  • Ошибки в прогнозе грозили либо простоем АЗС без топлива, либо нерациональным использованием транспорта.
03
Цели и задачи

Каких результатов хотел достичь клиент

Цель проекта

Создать интеллектуальную систему диспетчеризации вторичной логистики, которая на основе прогноза спроса и данных о бензовозах и нефтебазах автоматически планирует поставки нефтепродуктов на АЗС — быстрее и точнее, чем вручную.

01

Прогнозировать уровень запасов нефтепродуктов на АЗС

Допустимый уровень ошибки прогноза — не более 15%.

02

Обеспечивать АЗС нужным объёмом топлива

Система должна исключать простои и гарантировать запас для следующего рейса.

03

Минимизировать ручное планирование рейсов

Сократить долю рейсов, которые диспетчеры составляют вручную.

04

Сократить трудозатраты и исключить инциденты

Снизить время на стандартные операции и исключить остановки реализации на АЗС.

05

Увеличить объём доставки за смену

Повысить объём нефтепродуктов, доставляемых за одну смену, в тоннах.

04
Решение

Что разработала команда GROTEM

Команда GROTEM разработала интеллектуальную систему диспетчеризации на базе 1С:Предприятие 8, которая прогнозирует спрос, планирует поставки и подбирает оптимальные маршруты для каждого бензовоза — и следит за исполнением рейсов в реальном времени.

Модуль прогнозирования спроса

Самообучающийся прогноз потребности каждой АЗС

Система в реальном времени анализирует остатки топлива в резервуарах и динамику продаж, ежедневно строит прогноз потребности каждой АЗС на 30 дней вперёд — с учётом сезонности, предстоящих праздников и других факторов спроса.

  • Прогнозирование спроса
  • Машинное обучение
  • Данные с датчиков
Механизм имитационного моделирования

Планирование поставок на основе данных нефтебазы

На основе данных о нефтебазе — остатках, характеристиках оборудования, скорости слива — система строит интегральную модель, которая определяет, какой объём и когда нужно доставить на каждую АЗС.

  • Имитационное моделирование
  • Интегральное планирование
  • 1С:Предприятие 8
Комбинаторный модуль расчёта рейсов

Оптимальный график для каждого бензовоза

Перебирая порядка 500 квинтиллионов комбинаций, система с учётом параметров каждого бензовоза (вместимость, сторона слива, оборачиваемость) формирует оптимальный график рейсов и рассылает план всем участникам цепочки — нефтебазе, перевозчикам и АЗС.

  • Комбинаторная оптимизация
  • Планирование маршрутов
  • Логистика
Мобильное приложение и модуль отслеживания рейсов

Контроль исполнения без ручных отчётов

Мобильное приложение — АРМ оператора — снижает ошибки при сливе топлива, а встроенный модуль отслеживает исполнение каждого рейса и предлагает варианты решения проблем, чтобы избежать простоев АЗС и бензовозов.

  • Мобильное приложение
  • Контроль исполнения
  • Исключение простоев
05
Сложность

Особенности проекта

Проект требовал не просто автоматизировать расчёты, а построить систему, которая одновременно учитывает три разных источника данных — спрос, нефтебазу и транспорт — и остаётся точной при постоянно меняющихся условиях.

01
Прогноз с высокой точностью в условиях сезонности

нужно было прогнозировать спрос с ошибкой не более 15%, учитывая сезонность, проходимость конкретных АЗС и внешние факторы вроде предстоящих праздников.

02
Огромное пространство вариантов маршрутов

порядка 500 квинтиллионов возможных комбинаций рейсов требовали не полного перебора, а быстрого поиска наилучшего варианта по ключевым параметрам.

03
Учёт индивидуальных характеристик каждого бензовоза

система должна была знать вместимость, сторону слива, оборудование и нормативы загрузки каждой машины парка, чтобы не нарушать регламент.

04
Самообучающийся, а не статичный алгоритм

заказчику было важно, чтобы система не просто следовала заданному алгоритму, а постоянно обучалась и повышала точность прогноза со временем.

06
Инженерная часть

Что было важно реализовать на уровне системы

Систему построили на платформе 1С:Предприятие 8 как связку из нескольких модулей, которые обмениваются данными в реальном времени и вместе формируют единый план поставок.

Модуль прогнозирования спроса обрабатывает данные с датчиков резервуаров и историю продаж, тестирует несколько методов прогноза и выбирает наиболее релевантный для каждой АЗС.
Модуль интегрального планирования формирует среднесрочный план поставок в реальном времени на основе данных нефтебазы: остатков, характеристик оборудования, скорости слива.
Комбинаторный модуль расчёта рейсов подбирает оптимальный график для каждого бензовоза по ключевым параметрам (например, оборачиваемости) и рассылает план участникам цепочки — нефтебазе, перевозчикам, АЗС.
Модуль отслеживания исполнения фиксирует статус каждого рейса, анализирует отклонения от плана и предлагает варианты, которые позволяют избежать простоев АЗС или бензовоза.
07
Результаты

Что получил бизнес

Диспетчеризация вторичной логистики перестала зависеть от ручного планирования: система сама прогнозирует спрос, строит план поставок и составляет маршруты — а парк бензовозов стал работать на четверть эффективнее.

+25%

на столько выросла эффективность работы автопарка бензовозов


85%

точность прогноза спроса на нефтепродукты по каждой АЗС и резервуару

~500

квинтиллионов вариантов маршрутов и графиков перебирает комбинаторный модуль при планировании рейсов

Ежедневно

вместо раза в квартал система пересчитывает прогноз потребности на 30 дней вперёд по каждому резервуару и смене

Процесс
До проекта
После запуска
Планирование рейсов бензовозов
Вручную, силами диспетчеров
Автоматически, на основе прогноза и оптимизации
Прогноз потребности АЗС в топливе
Оценка «на глаз», без регулярного прогноза
Ежедневный прогноз на 30 дней вперёд с точностью 85%
  • Снизилось влияние человеческого фактора на эффективность процесса — планирование и контроль рейсов теперь выполняет система.
  • АЗС гарантированно получают нужный объём нефтепродуктов в срок, что исключает инциденты остановки реализации.
Обсудим ваш проект

Поможем выбрать оптимальное решение для вашего бизнеса

Разберём задачу, предложим архитектуру решения и оценим сроки реализации — на первой консультации, бесплатно.

  • Покажем релевантный опыт на похожих проектах
  • Сформируем решение с учётом ваших задач и IT-ландшафта
  • Предложим следующие шаги без обязательств

Оставьте заявку на консультацию

Заполните обязательные поля — остальное обсудим в разговоре. Перезвоним или напишем в течение одного рабочего дня

Бесплатно Ответ за 1 рабочий день Без обязательств

Спасибо! Данные отправлены.

Для подписки на рассылку подтвердите почту по ссылке в письме. Если письма нет, проверьте папки «Спам» и «Промоакции».