Цифровые сервисы на платформе БИТРИКС24
Построили для «Газпромнефти — Региональные продажи» единую систему на платформе Битрикс24, которая объединила заявки по всем направлениям административно-хозяйственной деятельности — от заказа канцелярии до интерактивной карты офиса — и интегрировали её со сторонними системами на инфраструктуре заказчика.
- 8 процессов в одном окне — от заказа канцелярии и автотранспорта до интерактивной карты офиса
- Единая система заявок — по всем направлениям административно-хозяйственной деятельности вместо разрозненных каналов
- Экономия времени сотрудниковй — за счёт оптимизации рутинных хозяйственных процессов
Клиент и исходная ситуация
«Газпромнефть — Региональные продажи» — официальное сбытовое предприятие «Газпромнефти». Компания ведёт оптовую и мелкооптовую продажу бензина, дизельного топлива и горюче-смазочных материалов с нефтеперерабатывающих заводов Московской, Омской и Ярославской областей.
Сеть охватывает 38 регионов России: офисы, склады ГСМ и нефтебазы позволяют компании сокращать сроки поставок нефтепродуктов. Но доставка топлива с нефтебаз на АЗС — отдельная задача: её обеспечивает парк бензовозов по цепочке «нефтебаза → перевозчики → АЗС» — с учётом сезонности спроса, характеристик каждого бензовоза и регламентов слива.
Что происходило до начала проекта
- Прогноз потребности АЗС в нефтепродуктах и планирование рейсов бензовозов выполнялись вручную, без единой системы.
- Диспетчеры вручную составляли график доставок, что повышало риск ошибок и простоев.
- Не было единого механизма, который учитывал бы остатки на АЗС, характеристики бензовозов и загрузку нефтебаз одновременно.
- Передачу наличной выручки требовалось отдельно фиксировать.
Каких результатов хотел достичь клиент
Создать интеллектуальную систему диспетчеризации вторичной логистики, которая на основе прогноза спроса и данных о бензовозах и нефтебазах автоматически планирует поставки нефтепродуктов на АЗС — быстрее и точнее, чем вручную.
Прогнозировать уровень запасов нефтепродуктов на АЗС
Допустимый уровень ошибки прогноза — не более 15%.
Обеспечивать АЗС нужным объёмом топлива
Система должна исключать простои и гарантировать запас для следующего рейса.
Минимизировать ручное планирование рейсов
Сократить долю рейсов, которые диспетчеры составляют вручную.
Сократить трудозатраты и исключить инциденты
Снизить время на стандартные операции и исключить остановки реализации на АЗС.
Увеличить объём доставки за смену
Повысить объём нефтепродуктов, доставляемых за одну смену, в тоннах.
Что разработала команда GROTEM
Команда GROTEM разработала интеллектуальную систему диспетчеризации на базе 1С:Предприятие 8, которая прогнозирует спрос, планирует поставки и подбирает оптимальные маршруты для каждого бензовоза — и следит за исполнением рейсов в реальном времени.
Самообучающийся прогноз потребности каждой АЗС
Система в реальном времени анализирует остатки топлива в резервуарах и динамику продаж, ежедневно строит прогноз потребности каждой АЗС на 30 дней вперёд — с учётом сезонности, предстоящих праздников и других факторов спроса.
- Прогнозирование спроса
- Машинное обучение
- Данные с датчиков
Планирование поставок на основе данных нефтебазы
На основе данных о нефтебазе — остатках, характеристиках оборудования, скорости слива — система строит интегральную модель, которая определяет, какой объём и когда нужно доставить на каждую АЗС.
- Имитационное моделирование
- Интегральное планирование
- 1С:Предприятие 8
Оптимальный график для каждого бензовоза
Перебирая порядка 500 квинтиллионов комбинаций, система с учётом параметров каждого бензовоза (вместимость, сторона слива, оборачиваемость) формирует оптимальный график рейсов и рассылает план всем участникам цепочки — нефтебазе, перевозчикам и АЗС.
- Комбинаторная оптимизация
- Планирование маршрутов
- Логистика
Контроль исполнения без ручных отчётов
Мобильное приложение — АРМ оператора — снижает ошибки при сливе топлива, а встроенный модуль отслеживает исполнение каждого рейса и предлагает варианты решения проблем, чтобы избежать простоев АЗС и бензовозов.
- Мобильное приложение
- Контроль исполнения
- Данные
Особенности проекта
Проект требовал не просто автоматизировать расчёты, а построить систему, которая одновременно учитывает три разных источника данных — спрос, нефтебазу и транспорт — и остаётся точной при постоянно меняющихся условиях.
нужно было прогнозировать спрос с ошибкой не более 15%, учитывая сезонность, проходимость конкретных АЗС и внешние факторы вроде предстоящих праздников.
порядка 500 квинтиллионов возможных комбинаций рейсов требовали не полного перебора, а быстрого поиска наилучшего варианта по ключевым параметрам.
система должна была знать вместимость, сторону слива, оборудование и нормативы загрузки каждой машины парка, чтобы не нарушать регламент.
заказчику было важно, чтобы система не просто следовала заданному алгоритму, а постоянно обучалась и повышала точность прогноза со временем.
Что было важно реализовать на уровне системы
Систему построили на платформе 1С:Предприятие 8 как связку из нескольких модулей, которые обмениваются данными в реальном времени и вместе формируют единый план поставок.
Что получил бизнес
Диспетчеризация вторичной логистики перестала зависеть от ручного планирования: система сама прогнозирует спрос, строит план поставок и составляет маршруты — а парк бензовозов стал работать на четверть эффективнее.
на столько выросла эффективность работы автопарка бензовозов
точность прогноза спроса на нефтепродукты по каждой АЗС и резервуару
вариантов маршрутов и графиков перебирает комбинаторный модуль при планировании рейсов
вместо раза в квартал система пересчитывает прогноз потребности на 30 дней вперёд по каждому резервуару и смене
- Снизилось влияние человеческого фактора на эффективность процесса — планирование и контроль рейсов теперь выполняет система.
- АЗС гарантированно получают нужный объём нефтепродуктов в срок, что исключает инциденты остановки реализации.
Поможем выбрать оптимальное решение для вашего бизнеса
Разберём задачу, предложим архитектуру решения и оценим сроки реализации — на первой консультации, бесплатно.
- Покажем релевантный опыт на похожих проектах
- Сформируем решение с учётом ваших задач и IT-ландшафта
- Предложим следующие шаги без обязательств