Автоматизировали работу полевой команды и аудит торговой полки
Создали цифровой инструмент для торговых представителей и мерчандайзеров: оцифровали работу в торговых точках, централизовали данные и автоматизировали аудит полки с помощью компьютерного зрения.
- 40–50% быстрее — аудит торговых точек по оценке проекта
- 95% точности — корректность распознавания данных из торговых точек
- 260 сотрудников стабильно работают в системе
мобильного
приложения
Клиент и исходная ситуация
Более 200 торговых представителей компании ежедневно посещали торговые точки. Каждый визит сопровождался сбором информации и фотоотчётом, а для офиса это означало последующую ручную обработку большого объёма данных.
До начала проекта заказы передавались по телефону, информация о торговых точках собиралась в анкетах, фотографии просматривались вручную, а отчётность и начисления формировались в Excel. Исторические данные также требовали отдельного хранения и ручного поиска.
Что происходило до начала проекта
- Заказы передавались по телефону и требовали дополнительной обработки.
- Информация о торговых точках собиралась через анкеты.
- Фотоотчёты просматривались вручную.
- Отчётность и расчёт начислений формировались в Excel.
- Исторические данные было сложно быстро найти и использовать для анализа.
- Контроль выкладки, фейсинга и представленности продукции требовал ручной проверки.
Каких результатов хотел достичь клиент
Оцифровать работу полевой команды и автоматизировать сбор, обработку и анализ данных из торговых точек.
Оцифровать работу в торговой точке
Перевести сбор данных, заказы и фотоотчёты в мобильное приложение.
Сократить ручную обработку
Автоматизировать передачу данных, формирование отчётности и расчёт начислений.
Автоматизировать аудит полки
Использовать компьютерное зрение для анализа фотографий и контроля выкладки.
Повысить качество данных
Получать структурированную информацию непосредственно из торговых точек и использовать её для анализа.
Что разработала команда GROTEM
Команда GROTEM создала единый цифровой контур для управления полевой работой и контроля представленности бренда в торговых точках. Решение объединило сбор данных непосредственно в поле, автоматическую обработку информации и AI-анализ торговой полки — без бумажных анкет и ручной консолидации отчётности.
Единый рабочий инструмент для торговых представителей и мерчандайзеров
GROTEM / Agent перевёл основные процессы полевой работы из бумажных анкет и разрозненных инструментов в мобильное приложение:
- электронные анкеты;
- сбор данных о торговых точках;
- фото- и видеосъёмка;
- мониторинг конкурентов;
- контроль доли бренда на полке;
- оформление заказов;
- автоматическое формирование отчётности;
- расчёт начислений.
Поле и офис работают с одними данными: сотрудники собирают информацию непосредственно в торговой точке, а менеджеры получают её для контроля и анализа без ручной консолидации.
- Анкеты
- Фотоотчёты
- Заказы
- Конкуренты
- Отчётность
Автоматический анализ фото вместо ручного просмотра
GROTEM интегрировал GROTEM / Agent с ShelfMatch, чтобы превращать фотографии торговых полок в структурированные данные.
- распознавание SKU;
- определение фейсинга;
- проверка соответствия планограмме;
- анализ продукции конкурентов;
- распознавание ценников;
- объединение нескольких фотографий в единое изображение полки;
- автоматическое формирование отчёта.
Торговый представитель фотографирует полку в приложении. Изображения передаются на обработку, после чего в реальном времени формируется отчёт с данными о SKU, фейсинге, планограмме и выкладке конкурентов.
- Распознавание SKU
- Фейсинг
- Планограмма
- Ценники
- Компьютерное зрение
Особенности проекта
Проект требовал не только масштабировать мобильный инструмент на сотни сотрудников, но и обеспечить стабильный AI-анализ фотографий в реальных условиях торговых точек. При этом система должна была учитывать специфику алкогольной продукции, качество входных данных и интеграцию с существующим IT-ландшафтом компании.
Система должна была поддерживать работу сотен сотрудников и большое количество ежедневных визитов в торговые точки.
Вино — сложная категория для компьютерного зрения: похожие этикетки, разные годы урожая и особенности упаковки требовали дополнительной адаптации распознавания под специфику продукции.
На результат распознавания влияют освещение, ракурс, расположение товара и особенности конкретного магазина. Поэтому сценарий съёмки необходимо было адаптировать под реальные условия работы мерчандайзеров.
Что было важно реализовать на уровне системы
Необходимо было реализовать сквозной обмен данными.
Выстроили цепочку обработки: мобильное приложение → сервер заказчика → API → ShelfMatch → результаты распознавания → учётная система.
Что получил бизнес
GROTEM / Agent объединил работу полевой команды в одном цифровом контуре, а компьютерное зрение позволило автоматизировать отдельную трудоёмкую часть процесса — анализ торговой полки.
сократилось время аудита торговых точек по оценке проекта.
корректность данных после автоматизации распознавания вместо примерно 50% ранее.
стабильно работают в системе.
результаты аудита доступны для фильтрации по регионам, сетям, производителям и супервайзерам.
Что говорит клиент
«Система в ситуации пандемии стала просто незаменимой вещью». К началу 2020 года компания полностью перешла на работу в системе. Во время пандемии GROTEM / Agent позволил продолжать сбор полевой информации и передавать её в офис, несмотря на переход большинства офисных сотрудников на удалённую работу. На текущем этапе в системе стабильно работают 260 сотрудников, включая торговых представителей, супервайзеров, менеджеров по продажам и региональных торговых представителей».
Поможем выбрать оптимальное решение для вашего бизнеса
Разберём задачу, предложим архитектуру решения и оценим сроки реализации — на первой консультации, бесплатно.
- Покажем релевантный опыт на похожих проектах
- Сформируем решение с учётом ваших задач и IT-ландшафта
- Предложим следующие шаги без обязательств