Большинство компаний уже используют AI, но он остаётся отдельным инструментом. Разберём, как построить AI-native компанию, где люди, корпоративные знания и цифровые сотрудники работают как единая команда — быстрее принимают решения, выполняют процессы и масштабируют экспертизу.
Вебинар прошёл 11 августа 2026. Доступны запись, фотоотчёт и пресс-релиз — изучите ключевые выводы в любое время.
Запись
Полная видеозапись вебинара с разбором и ответами
Пресс-релиз
Ключевые тезисы и итоги в текстовом формате
Запись и материалы доступны бесплатно
Большинство компаний уже используют AI для отдельных задач, но он редко становится частью ежедневной работы. Разберём, что отличает AI-native компанию от набора разрозненных AI-пилотов и как объединить людей, корпоративные знания и цифровых сотрудников в единую систему.
Вы узнаете, какие изменения нужны в процессах, данных и управлении, чтобы AI начал приносить измеримый бизнес-эффект, и познакомитесь с практическим опытом FMCG-компании, которая уже проходит путь к AI-native модели.
AI становится частью регулярных процессов: помогает анализировать данные, готовить решения, масштабировать экспертизу и выполнять задачи.
Работает в регулярных задачах, а не только в пилоте.
Использует корпоративный контекст, правила и документы.
Не «AI для всего», а сервис для понятной задачи.
Команда обсуждает действия, а не вручную собирает цифры.
Есть правила доступа, контроля качества и наглядный сервис.
Приглашённый эксперт
Руководитель цифровой трансформации FMCG-компании
Приглашённые спикеры расскажут, как компания переходила от первых AI-инициатив к системной работе с AI: как выбирали сценарии, вовлекали команды и преодолевали барьеры внедрения.
Как вовлечь сотрудников и преодолеть сопротивление изменениям
Как снять страхи и сформировать доверие к AI в команде
Как распределить роли между людьми и цифровыми сотрудниками
С чего начать переход к AI-native компании и как избежать типичных ошибок
11:00 – 11:30
Как меняются управленческие решения, роли и процессы, когда AI становится частью операционной модели компании.
11:30 – 11:50
Приглашённый спикер расскажет, как компания выстраивает путь от обучения сотрудников отдельным AI-инструментам к новой культуре взаимодействия человека и AI.
11:50 – 12:10
Приглашённый спикер расскажет про опыт в компании: как превратить данные и экспертизу финансовой функции в работающие AI-сценарии — и вовлечь команду в новую модель работы.
12:10 – 12:40
Почему отдельные AI-инструменты не дают устойчивого эффекта и как выстроить систему из процессов, корпоративных знаний, гибридных ролей и управления качеством.
12:50 – 13:00
Обсудим вопросы участников, разберём практические ситуации и дадим рекомендации по первым шагам на пути к AI-native компании.
Стратегия, рост, новые источники эффективности
Лучшие решения для продаж и маркетинга
Производство, логистика, финансы, HR — повышение эффективности процессов
Практическое применение данных и AI
Запуск и масштабирование AI-сервисов в компании
Практические подходы, кейсы и опыт лидеров рынка
Оцените текущий уровень зрелости AI-инициатив и поймёте, какие шаги нужны для перехода от экспериментов к системному внедрению.
Разберётесь, где AI способен принести измеримый эффект: в продажах, маркетинге, операциях, клиентском опыте и внутренних процессах.
Получите практический подход, который поможет определить первые шаги и выстроить последовательность изменений.
Уйдёте с пониманием, какие решения можно запускать уже сейчас и как подготовить организацию к новой модели работы.
Смотрите запись вебинара, изучайте пресс-релиз с ключевыми выводами и сохраняйте полезные материалы — всё доступно в любое время.
Не смогли присутствовать или хотите вернуться к деталям — всё осталось доступным: пресс-релиз с итогами, полная видеозапись и кадры со встречи.
На вебинаре разобрали, что отличает AI-native компанию от набора разрозненных пилотов и какие изменения в процессах, данных и управлении нужны, чтобы AI начал приносить измеримый бизнес-эффект.
Приглашённый эксперт поделился практическим опытом AI-трансформации, а команда GROTEM представила подход к первым шагам перехода. Полный текст с ключевыми тезисами и цитатами спикеров — по ссылке.
1:58:24 Полная запись вебинара · AI-native компания 50+
Участников онлайн
Руководители FMCG, ритейла, производства и IT-функций
4
4 экспертных взгляда
GROTEM, ДИКСИ и СИБУР поделились опытом внедрения AI в своих компаниях
90
Дней до первого эффекта
Реалистичный горизонт для первого измеримого результата
2 часа
Практики и разбора кейсов
С ответами на вопросы участников в прямом эфире
11 августа 2026 года компания GROTEM провела онлайн-вебинар «AI-native компания: как объединить людей и AI в одну команду». Руководители и эксперты GROTEM, ДИКСИ и СИБУРа обсудили, как перейти от отдельных AI-пилотов к системной модели работы, в которой люди, корпоративные знания и цифровые сотрудники работают как единая команда.
В центре дискуссии был вопрос: что меняется в компании, когда AI перестаёт быть инструментом для отдельных задач и становится частью операционной модели? Участники обсудили трансформацию управленческих ролей, вовлечение сотрудников, работу с корпоративными знаниями и данными, а также первые шаги к появлению цифровых сотрудников.
Дмитрий Стыврин, CEO GROTEM, начал вебинар с управленческой рамки. Он отметил, что переход к AI-native начинается не с покупки новой технологии, а с проектирования гибридной системы работы — когда руководитель определяет, какие задачи эффективнее выполнять человеку, а какие передавать AI.
«Сильные люди, которые научатся работать вместе с искусственным интеллектом, будут создавать компании, которые окажутся сильнее конкурентов».
Дмитрий Стыврин
CEO GROTEM
В такой модели меняется и роль руководителя: вместо управления только людьми необходимо проектировать процессы, распределять работу между человеком и AI и отвечать за качество всей системы. При этом конкурентное преимущество постепенно смещается от скорости исполнения к скорости принятия качественных решений.
Дарья Петрова, AI-методолог и бизнес-тренер управления обучения и департамента по персоналу ДИКСИ, поделилась практическим опытом использования AI в корпоративном обучении.
Один из кейсов — цифровой аватар Даша, созданный с помощью нейросетей и ставший частью внутреннего образовательного бренда ДИКСИ Академии. С его помощью компания масштабирует создание короткого обучающего контента и экспериментирует с новыми форматами развития сотрудников.
Также участникам показали концепцию AI-тренажёров, где руководитель может отрабатывать рабочие ситуации в безопасной среде, получать обратную связь и пробовать разные модели поведения.
«Цифровой слой даёт масштаб. Живая коммуникация даёт контекст».
Дарья Петрова
AI-методолог и бизнес-тренер управления обучения и департамента по персоналу ДИКСИ
При этом AI не рассматривается как замена человеку. По словам Дарьи, задача технологий — помочь точнее определить, где именно участие человека создаёт наибольшую ценность, а где часть работы можно передать AI.
Андрей Зайцев, руководитель по трансформации корпоративных финансов СИБУР, рассказал о внедрении AI в финансовую функцию.
Практика СИБУРа показывает, что AI становится инструментом не только для автоматизации отдельных операций, но и для развития компетенций сотрудников. Например, специалисты финансовой функции самостоятельно используют AI для создания макросов и скриптов, сокращающих трудоёмкость регулярных задач, а аналитики — для работы с внешней и внутренней информацией.
Отдельное внимание Андрей уделил роли руководителей. Чтобы отдельные эксперименты превращались в системные изменения, необходимо вовлекать руководителей и команды в поиск сценариев применения AI и формировать новую культуру работы.
«Навыки использования не растут у людей вширь — люди растут вширь».
Андрей Зайцев
Руководитель по трансформации корпоративных финансов СИБУР
Так, сотрудники начинают самостоятельно находить новые способы применения AI в своей работе, расширяя набор задач, которые они способны решать с помощью технологий.
Айгуль Литвинова, руководитель AI GROTEM, представила практическую рамку перехода от первых AI-экспериментов к системному внедрению.
На следующих уровнях зрелости компания начинает структурировать корпоративные знания, процессы и данные, а затем проектировать совместные роли человека и AI.
Следующий этап — цифровые сотрудники, которые получают конкретную роль в конкретном бизнес-процессе и могут самостоятельно выполнять часть работы, передавая человеку задачи, требующие экспертного решения.
«Цифровой сотрудник — это AI-агент с конкретной ролью в конкретном процессе».
Айгуль Литвинова
Руководитель AI, GROTEM
Такой подход позволяет перейти от использования AI для отдельных задач к построению управляемой системы, где знания, данные, процессы и ответственность объединены вокруг конкретного бизнес-результата.
Участники получили практический разбор кейсов, ответы на вопросы в прямом эфире и чек-лист готовности к AI-native переходу. Запись вебинара и полный текст пресс-релиза доступны на странице мероприятия.
GROTEM продолжает серию встреч, посвящённых практическому применению ИИ в FMCG и ритейле. Ближайшие мероприятия — в разделе «Мероприятия».
GROTEM — технологический партнёр по цифровой и AI-трансформации для компаний FMCG, ритейла и производства. Мы разрабатываем решения на базе платформы GROTEM PLATFORM AI и помогаем командам переходить от отдельных пилотов к устойчивой AI-native модели управления с измеримым бизнес-эффектом.
Оставьте заявку — расскажите, какое мероприятие вам интересно. Можно записаться на ближайшие события GROTEM, предложить тему для следующего вебинара или заказать эксклюзивное мероприятие под задачи вашей компании.
Объединяем команды FMCG, ритейла, производства и IT вокруг практических задач цифровой трансформации. Создаем площадку для нетворкинга и обмена опытом.
