Переводим FMCG бизнес в цифровой формат, открывая новые перспективы роста
РАЗРАБАТЫВАЕМ РЕШЕНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ
Высокотехнологичные системы для решения задач в области планирования, производства, логистики, маркетинга и продаж
IOT И AI
40%
Экономия времени, затрачиваемого на рутинные операции
Мы активно работаем над наполнением этого раздела, и совсем скоро здесь появится больше информации для вас. Если у вас остались вопросы, пожалуйста, свяжитесь с нами любым удобным для вас способом. Мы всегда на связи и будем рады вам помочь! Телефон: +7 (812) 320-65-66 E-mail: grotem.corp@grotem.com
Мы активно работаем над наполнением этого раздела, и совсем скоро здесь появится больше информации для вас. Если у вас остались вопросы, пожалуйста, свяжитесь с нами удобным для вас способом, и мы предоставим всю необходимую информацию.
Технологии IoT на сегодняшний день все чаще применяются в сфере Retail и FMCG. Секрет перспективности использования этой технологии прост - интеллектуальные устройства генерируют большой объем данных, анализ которых позволяет эффективно решать различные задачи бизнеса.
Наша команда имеет экспертизу в создании комплексных систем с применением Интернета Вещей
Преимущества внедрения IoT в FMCG
Повышение эффективности
Повышение эффективности производства, продаж и логистики за счет оперативного реагирования на изменения
Достоверные данные
Получение в режиме онлайн достоверных данных, таких как перемещение товара, температурный режим и др.
Минимизация ошибок
Устранение ошибок на производстве и при транспортировках, благодаря контролю всех необходимых параметров
Существенно сокращается время на рутинную работу и снижаются издержки за счет прозрачного контроля
Экономия затрат
Производство
Логистика
Какие задачи решает IoT
Маркетинг и продажи
01
Контроль температурного режима и наличия продукции в холодильном оборудовании в торговых точках по контрактам по любому заданному сценарию;
02
Контроль температурного режима и других параметров воздуха в производственных помещениях, в том числе на птицефабриках, фермах и т.д.;
03
Контроль перемещений и состояния возвратной тары и промо оборудования;
Контроль температурного режима в рефрижераторах;
Обеспечение сохранности груза и полного контроля над цепочкой поставки, включая "последнюю милю";
Оптимизация логистики и контроль отклонений (сходов с маршрута, слива ГСМ, опасного вождения)
Контроль технологических производственных процессов, работы дорогостоящего оборудования, утилизации отходов
Своевременное планирование поставок на основе получаемых с датчиков данных. Например, с помочью мониторинга наличия продукции в пивных кегах
Оснащение датчикам кег в пивоваренной промышленности
Пример — контроль перемещения и наличия продукции в торговых точках, контроль динамики реализации продукции и своевременное планирование поставок
Варианты разработки с внедрением Internet of Things в FMCG
Оснащение датчиками холодильного оборудования и рефрижераторов
Оснащение датчиками производственных помещений
Оснащение датчиками автоцистерн и грузовых автомобилей
Пример — контроль критических параметров для сохранности и качественной транспортировки скоропортящейся и замороженной продукции
Пример — контроль критических параметров для исключения поломки и перегрузки оборудования, а также соблюдения технологии производства
Пример — контроль эффективности логистики, минимизация человеческого фактора и обеспечение сохранности ценных грузов
У вас есть похожие задачи?
Оперативно оценим стоимость и сроки запуска приложения под задачи вашего бизнеса
Технология Artificial Intelligence активно развивается и все чаще находит свое применение в FMCG-отрасли. Искусственный интеллект позволяет переложить необходимость выполнения людьми монотонных задач на плечи системы. И одно из самых ценных применений - AI помогает с анализом данных и расчетом качественных прогнозов, которые при выполнении людьми могут быть сложными, если не неточными.
Наша команда имеет опыт создания цифровых систем с применением искусственного интеллекта, и, как показывает реальная практика, внедрение таких решений приносит ряд значимых эффектов
Преимущества внедрения AI в FMCG
Высокая точность
Возможность всестороннего анализа большого объема данных на базе AI обеспечивает высочайшую точность прогнозов
Предиктивная аналитика
Алгоритмы AI позволяют отслеживать даже самые незначительные изменения и прогнозировать их влияние
Минимизация ошибок
AI позволяет полностью исключить "человеческий фактор" при работе со сложными расчетами и большими массивами данных
Сокращаются временные, а, соответственно, и денежные затраты за счет решения трудоемких задач ресурсами AI
Экономия затрат
Производство
Маркетинг
Какие задачи решает AI
Продажи
01
Прогнозирование показателей продаж с высокой точностью на основе анализа исторических данных, корректировка прогнозов на базе поступающих данных;
02
Прогнозирование потребления сырья на основе анализа спроса;
03
Контроль выкладки, соответствия планограмме, доли полки и промо без участия полевых сотрудников с помощью видеоаналитики из сетей;
Прогнозирование промо на основе анализа исторических данных, корректировка прогнозов на базе накапливаемых новых данных;
Мониторинг наличия и оформления промо, а также цен и доли конкурентов с помощью аналитики, поступающей с видеокамер из сетей;
Анализ поведения клиентов, предпочтений, факторов принятия решений
Прогнозирование объемов и загрузки производства в период проведения промо на основе анализа накопленных данных
Аудит полки с автоматическим распознаванием фото (Image Recognition)
Внедрение в работу полевых торговых команд технологии Image Recognition
Пример — автоматизация мерчандайзингового аудита доли полки, выкладки, ценников, фейсинга и соответствия планограмме
Варианты разработки с внедрением Artificial Intelligence в FMCG
Анализ и прогнозирование показателей продаж с применением AI
Анализ спроса и поведения клиентов, прогнозирование потребления сырья
Видеоаналитика, интегрированная с системой видеонаблюдения в сетях
Пример — обоснованное планирование объемов продаж и производства в краткосрочной и долгосрочной перспективах
Пример — прогнозирование поведения потребителей, будущего спроса и сезонности для своевременной закупки сырья и загрузки производства
Пример — контроль полки в сетях в режиме онлайн на соответствие стандартам мерчандайзинга, мониторинг промо, цен и наличия товара на полке
Ищете эффективное решение?
E-mail: sale@grotem.com
Телефон: +7 (812) 320-65-66
Ответим на интересующие вопросы, проработаем архитектуру решения под задачи вашего бизнеса