Как перейти в продуктовый подход и не слить миллионы?

Продуктовый подход: чем он полезен и как понять, что компания созрела для его внедрения

Слова «продуктовый подход» и «продуктовость» звучат из каждого утюга, из-за чего предпринимателям может казаться, что это серебряная пуля, которая должна решить все проблемы бизнеса за счет цифровизации. Но каждому ли предприятию одинаково подходит эта практика? Сегодня с помощью Вадима Уланова (эксперта по Data Governance) и Игоря Сергеева (эксперта в области продуктовой инхаус-разработки) мы разберемся, когда компания готова к внедрению этого подхода и как грамотно его использовать.

#импортозамещение #RTM #FMCG #облако #CPG_Community

Как компании в сфере CPG формируют понятие продуктового подхода? Обратимся к смыслам, которые вкладывают в это понятие специалисты и представители рынка.

Перед тем, как перейти к запуску продуктового подхода и оценке его эффективности, крайне важно прийти к реальным данными, без которых невозможно оценить результаты работы. В отличии от проектного подхода, когда речь чаще всего идет о процессе (например, замене платформы в рамках стратегии импортозамещения), при продуктовом подходе мы пытаемся решить конкретную бизнес задачу. Например, сократить скорость обработки заказа с момента формирования заявки на портале до доставки. И в данном случае мы управляем конкретными метриками (скорость), а наш проект будет направлен на то, чтобы найти точки роста именно у этой метрики.

Игорь Сергеев, эксперт в области продуктовой инхаус-разработки, создания цифровых экосистем CPG:
«Для меня со стороны IT-вендора продуктовый подход всегда тесно связан с вопросом масштабирования. Если я вижу потенциал роста какой-либо уникальной системы, встает вопрос ее упаковки в “продукт” с целью снижения CAPEX, OPEX и Time-to-market в процессе развития бизнеса вокруг этого продукта. Однако пока не стоит вопрос масштабирования, продуктовость это скорее концепция управления уникальной системой по особым методологиям: продуктовые метрики, циклы релизов и т.д.»

Вадим Уланов, эксперт по Data Governance:
«Для меня продуктовый подход – это, прежде всего, обособленная зона ответственности. Для того, чтобы продукт работал, должна быть возможность независимо принимать решения здесь и сейчас, используя только свои ресурсы. Здесь история про конкретные метрики, которые измеряют и в которые вкладываются. Для меня продуктовый подход в первую очередь базируется на данных, и для этого должны быть активаторы – цели и задачи».

Что такое продуктовый подход?

Цели и задачи, которые решает направление data analysis в компании

CPG Leaders Community – уникальный проект, созданный при поддержке IT-партнера GROTEM. Он призван объединить представителей крупнейших CPG-компаний для организации воркшопов, обмена опытом и совместной проработки методологий по темам, наиболее востребованным самим рынком. Наш проект и про FMCG, и про технологии, и про синергию бизнеса и IT.

Для достижения заявленных целей требуется выполнение ряда задач:

наращивание технической экспертизы (разработка БД и инструментов аналитики, управление данными);
наращивание бизнес-компетенций;
оперативное предоставление аналитических инструментов;
повышение качества данных;
построение и развитие бизнес-процессов;
помощь/лидирование процесса оптимизации и развития системного ландшафта компании.

Как понять, готова ли компания к data-driven подходу? Это во многом зависит от ее зрелости и этапа развития, на котором она находится.

Основные этапы эволюции компаний на рынке

Как показывает практика, к продуктовому подходу бизнес становится готов на определенном этапе зрелости. Ключевой маркер здесь – то, как менеджмент компании принимает решения. На рынке существует три уровня зрелости:

1

Data-inspired.

Решения принимаются на основе бизнес-опыта, а на данных получаем пищу для размышления. На этом этапе бизнесу важно прийти к пониманию, почему данные имеют ценность.
2

Data-informed.

Решения на основе бизнес опыта, но с учётом данных. Это пограничная история, когда бизнес уже начинает сверять свои решения с данными. В некоторых случаях на этом этапе зрелости уже допустимо переходить к внедрению продуктового подхода.
3

Data-driven.

Это тот этап, к которому рано или поздно приходят все успешные компании. Если раньше можно было успешно работать, просто ориентируясь на продажи дистрибьюторам (Sell-in) и на основе этого определять стратегию роста, то со временем этого становится уже недостаточно. Даже показатели продаж в рознице (IR – In-Store Retail, то есть данные о продажах в точках реализации) не всегда позволяют эффективно конкурировать. Бизнес становится сложнее, и для успешной работы требуется более глубокий анализ данных

Реальную отдачу от вложенных инвестиций аналитика приносит только в том случае, если команда понимает, на каком этапе зрелости находится компания, и выстраивает стратегию, отталкиваясь от картины “AS-IS”.

Архетипы управления данными: плюсы и минусы

Перейдем к стратегиям управления данными, существующим на рынке, и их краткому сравнительному анализу. В чистом виде существуют два подхода: децентрализованная и централизованная аналитика. Главное различие состоит в том, на каком уровне находится аналитика, которая дает пищу для принятия решения.

Децентрализованный подход

Данные изолированы на уровне подразделений, что дает гибкость, но приводит к разнородности информации. В крупных компаниях это позволяет быстро расти, но со временем данные становятся несогласованными. Попытка централизации требует значительных затрат и может затруднить принятие решений.
Централизованный подход

Аналитика управляется через IT, что изначально замедляет процессы, но снижает риски. Когда система стабилизируется, компания может делегировать управление данными доменам. Важно правильно оценивать, какие инструменты и отчеты действительно принесут пользу бизнесу.

Оптимальный выбор модели управления данными определяет не только удобство работы с информацией, но и экономическую эффективность всей аналитической функции.

Как оценивать эффективность работы функции активатора стратегии данных

Компании на разных этапах эволюции инвестируют в аналитику большие деньги, и важно четко понимать, какие эффекты они получат. Здесь важно следовать одному принципу: в Data Office должны быть люди из бизнеса с мотивацией на конкретный результат.

В конечном итоге эффективность функции аналитики можно оценивать по двум метрикам:

Сэкономленные FTE (Full-Time Equivalent)

количество сэкономленных человеко-часов или рабочих единиц за счет оптимизации эффективности бизнес-процессов.
Заработанные компанией
деньги

Только на базе этого показателя можно строить прямой расчет возврата инвестиций, вложенных в аналитику.

Вадим Уланов, эксперт по Data Governance:
«Для меня продуктовый подход – это, прежде всего, обособленная зона ответственности. Для того, чтобы продукт работал, должна быть возможность независимо принимать решения здесь и сейчас, используя только свои ресурсы. Здесь история про конкретные метрики, которые измеряют и в которые вкладываются. Для меня продуктовый подход в первую очередь базируется на данных, и для этого должны быть активаторы – цели и задачи».

Выводы

Завершим материал рекомендациями наших экспертов.

Игорь Сергеев, эксперт в области продуктовой инхаус-разработки, создания цифровых экосистем CPG:
«Для меня со стороны IT-вендора продуктовый подход всегда тесно связан с вопросом масштабирования. Если я вижу потенциал роста какой-либо уникальной системы, встает вопрос ее упаковки в “продукт” с целью снижения CAPEX, OPEX и Time-to-market в процессе развития бизнеса вокруг этого продукта. Однако пока не стоит вопрос масштабирования, продуктовость это скорее концепция управления уникальной системой по особым методологиям: продуктовые метрики, циклы релизов и т.д.»

Более 10 лет решаем задачи, связанные с цифровизацией продаж, логистики и сервисной поддержки в разных отраслях — от пищевой промышленности до дистрибуции нефтепродуктов.

Ваш надежный IT бизнес-партнер

Digital

partner

Если для вас актуален вопрос импортозамещения, эксперты CPG Community готовы поделиться опытом в рамках экспертной сессии – свяжитесь с нами: